[发明专利]一种计算机阅卷系统的答题卡识别装置及方法无效

专利信息
申请号: 200910189726.3 申请日: 2009-08-24
公开(公告)号: CN101866415A 公开(公告)日: 2010-10-20
发明(设计)人: 游忠惠;王立新 申请(专利权)人: 深圳市海云天科技股份有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00
代理公司: 深圳市君胜知识产权代理事务所 44268 代理人: 刘文求
地址: 518057 广东省深圳市*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 计算机 阅卷 系统 答题 识别 装置 方法
【说明书】:

技术领域

发明涉及网上评卷系统,尤其涉及一种计算机阅卷系统的答题卡识别装置及方法。

背景技术

采用计算机阅卷是指以计算机网络技术和图像处理技术为依托,以实现考试评卷公平公正性原则为最终目的一种新的阅卷方式。它结合多年来传统人工阅卷丰富经验和现代高新技术,采用试卷和答卷分离的方式进行,客观题由计算机自动判分,主观题由不同的阅卷教师通过网络在计算机上对考生答卷的电子图像分别进行评分,最后再由计算机系统自动进行核分和成绩校验。采用计算机网上阅卷可以有效地防止评卷老师间的相互影响,还能将阅卷误差率降到最低程度。

目前的用于计算机阅卷系统都是采用在答题卡上设置定位点,计算机阅卷系统的答题卡识别装置通过感应识别特制的答题卡上的定位点来识别不同的题目答案所在范围,这种答题卡识别方式需要制作大量专用的答题卡,一般费用比较昂贵,比较适合大型考试的阅卷。而对于过多的中小型考试,采用这种专用的答题卡则会过于浪费,因此,导致计算机阅卷的方式目前还仅限于大型考试的阅卷,无法为平时更多的各种中小型考试带来便利。

因此,现有技术还有待改进和提高。

发明内容

本发明的目的在于,针对现有技术的上述缺点,提供一种能对简易答题卡进行模糊识别的计算机阅卷系统的答题卡识别装置及方法。

本发明技术方案是:

一种计算机阅卷系统的答题卡识别装置,包括数据读取模块和字符识别模块,其中,

所述数据读取模块,用于获取答题卡图片信息,并将所述答题卡图片信息发送到所述字符识别模块;

所述字符识别模块,用于采用光学字符识别技术,将所述答题卡图片信息的字符形状翻译成计算机可读的文字信息,并存储。

本发明所述的装置,其中,所述字符识别模块包括边界识别单元和文字识别单元,其中,

所述边界识别单元,用于通过识别答题卡图片信息中的边界框信息,区分不同题目的答题区域,将不同边界框内的图片分别发送到所述文字识别单元;

所述文字识别单元,用于通过检测答题卡图片信息的亮暗模式确定各边界框内的图片的字符形状,采用字符识别方法将字符形状翻译成计算机可读的文字信息,并存储。

本发明所述的装置,其中,所述数据读取模块为扫描仪。

本发明所述的装置,其中,所述数据读取装置为相机。

一种计算机阅卷系统的答题卡识别方法,包括以下步骤:

A、获取答题卡图片信息;

B、通过识别答题卡图片信息中的边界框信息,区分不同题目的答题区域;

C、通过检测答题卡图片信息的亮暗模式,确定不同答题区域内的字符形状,将所述字符形状翻译成计算机可读的文字信息,并将不同答题区域内的文字信息分别存储。

本发明所述的方法,其中,所述步骤B还包括以下步骤:

B1、通过识别各个边界框内左上角的题号信息,给各个边界框内的图片信息编写题号。

本发明所述的方法,其中,所述步骤C中将所述计算机可读的文字信息存储具体为按照所述题号分别存储。

本发明所述的方法,其中,所述步骤C中将所述将字符形状翻译成计算机可读的文字信息的方法为光学字符识别方法。

本发明通过在计算机阅卷系统的答题卡识别装置中设置字符识别模块,采用光学字符识别技术使其可以识别简易答题卡上的答案信息,使计算机阅卷系统可以用于平时的中小型考试中,应用更加广泛。

附图说明

图1为本发明实施例的计算机阅卷系统的答题卡识别装置结构框图;

图2为本发明实施例的计算机阅卷系统的答题卡识别方法流程图。

具体实施方式

为使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚、明确,以下参照附图并举实施例对本发明进一步详细说明。

以下各实施例中所指的答题卡为简易答题卡,其不包括专用的定位点,而只是采用手绘界线框的方式将不同的题目的答案区域分隔开,可将各题的题号书写在对应界线框内的左上角,以节省图片处理过程中对题号的搜索识别时间,加快阅卷速度。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳市海云天科技股份有限公司,未经深圳市海云天科技股份有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/200910189726.3/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top