[发明专利]一种基于卡尔曼滤波器的电液伺服系统随机振动控制方法有效

专利信息
申请号: 200910187976.3 申请日: 2009-10-19
公开(公告)号: CN101702092A 公开(公告)日: 2010-05-05
发明(设计)人: 关广丰;熊伟;王海涛;王祖温;马文琦;弓永军 申请(专利权)人: 大连海事大学
主分类号: G05D19/02 分类号: G05D19/02
代理公司: 大连东方专利代理有限责任公司 21212 代理人: 李洪福
地址: 116026 辽宁省大连*** 国省代码: 辽宁;21
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 卡尔 滤波器 伺服系统 随机 振动 控制 方法
【权利要求书】:

1.一种基于卡尔曼滤波器的电液伺服系统随机振动控制方法,其特征在于:包括以下步骤:

A、设定待再现的加速度功率谱密度信号为加速度功率谱密度参考信号(1);

B、将加速度功率谱密度参考信号(1)转化为加速度时域驱动信号(2);

C、将电液伺服系统(4)的加速度输入信号作为卡尔曼滤波器I(6)的加速度输入信号,并计算电液伺服系统(4)的加速度输出信号即响应信号(5)与卡尔曼滤波器I(6)的加速度输出信号之差;

D、基于电液伺服系统(4)的加速度输出信号(5)与卡尔曼滤波器I(6)的加速度输出信号之差,利用单步预测卡尔曼滤波算法实时在线调整卡尔曼滤波器I(6)的权值,进行电液伺服系统(4)频率响应函数的辨识;

E、利用卡尔曼滤波器I(6)对电液伺服系统(4)进行频率响应函数辨识的结果构造滤波器IV(7),并对加速度时域驱动信号(2)进行滤波,将滤波器IV(7)的加速度输出信号作为卡尔曼滤波器II(8)的加速度输入信号;

F、将加速度时域驱动信号(2)做延时(9),并计算延时(9)后的加速度时域驱动信号(2)与卡尔曼滤波器II(8)的加速度输出信号之差;

G、基于延时(9)后的加速度时域驱动信号(2)与卡尔曼滤波器II(8)的加速度输出信号之差,利用单步预测卡尔曼滤波算法实时在线调整卡尔曼滤波器II(8)的权值,进行卡尔曼滤波器I(6)的阻抗辨识;

H、利用卡尔曼滤波器II(8)对卡尔曼滤波器I(6)进行阻抗辨识的结果构造滤波器III(3),并对加速度时域驱动信号(2)进行滤波,将滤波器III(3)的加速度输出信号作为电液伺服系统(4)的加速度输入信号。

2.根据权利要求1所述的基于卡尔曼滤波器的电液伺服系统随机振动控制方法,其特征在于:步骤B所述的将加速度功率谱密度参考信号(1)转化为加速度时域驱动信号(2)过程描述为:

B1、将功率谱密度参考信号经Cholesky分解(10)转换为幅值谱:

|H(ω)|=R(ω)]]>

式中,|H(ω)|为幅值谱,R(ω)为功率谱密度参考信号;

B2、经随机相位生成(11)将幅值谱转换为频谱;

H(ω)=|H(ω)|ejθi]]>

式中,θi为高斯分布的随机相位,i=1,...,N,N为系统采样频率;

B3、将频谱经逆傅里叶变换转换(12)为一帧时域信号:

d′(t)=IFFT[H(ω)]

式中,d′(t)为一帧时域信号;

B4、将d′(t)经时域随机化(13)转换为长时间时域驱动信号(2);其中,时域随机化过程由随机延迟(14)、反向(15)、加窗(16)和叠加(17)四个步骤组成;设序列d′(t)长度为n,将d′(t)首尾相联;所述的随机延迟(14)是指随机选取序列d′(t)中的任意一点作为起始点,选取长度为n的新序列;所述的反向(15)是将随机延迟(14)所得新序列的所有元素倒序排列的过程;所述的加窗(16)是指计算随机延迟(14)所得的新序列和反向(15)后得到的新序列与窗函数的乘积;所述的叠加(17),是指将加窗(16)所得长度为n的两个序列重叠后相加得到长度为的序列的过程。

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