[发明专利]基于纹理特性的DCT域视频水印处理方法有效

专利信息
申请号: 200910182763.1 申请日: 2009-09-07
公开(公告)号: CN101662686A 公开(公告)日: 2010-03-03
发明(设计)人: 周治平;张彩虹 申请(专利权)人: 江南大学
主分类号: H04N7/30 分类号: H04N7/30
代理公司: 无锡市大为专利商标事务所 代理人: 曹祖良
地址: 214122江苏省无锡*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 基于 纹理 特性 dct 视频 水印 处理 方法
【权利要求书】:

1.一种基于纹理特性的DCT域视频水印处理方法,包括信息嵌入方法和信息提取及检测方法,其特征是:

所述信息嵌入方法如下,

(1)水印的置乱:利用对水印图像进行置乱;

其中,N为水印图像矩阵的阶数,点(x,y)为Arnold变换时单位正方形上点,(x′,y′)为(x,y)变换后的点;

(2)视频图像帧亮度和的计算:利用得到视频图像的每帧像素亮度的和Yt,将帧像素亮度的和Yt按大小顺序排列,根据视频图像的帧像素亮度的和Yt选择嵌入水印的帧;

其中,视频图像为M×V大小的矩阵,H(i,j)=0.299R(i,j)+0.587G(i,j)+0.114B(i,j),R,G,B为RGB色彩模式的红色、绿色和蓝色的值;

(3)将选择的视频帧进行T×T分块,对T×T分块后的视频帧,利用DCT变换公式对视频帧进行DCT变换及信号量化,得到量化后的DC和AC系数,DCT变换公式为:

F(u,v)=2TC(u)C(v)Σp=0T-1Σq=0T-1f(p,q)cos(2s+1)2Tcos(2x+1)2T;]]>

利用标量量化对DCT变换后的AC系数进行量化;

其中Y为DCT变换后的AC系数,QP为量化步长,FQ为AC系数量化后的值,round()表示取整函数,f(p,q)为视频图像的像素值,(u,v)为DCT变换后的坐标值,T为视频帧分块的阶数;

(4)视频图像的纹理特性分析:根据纹理判断准则,判断水印嵌入视频的位置,判断关系式为:

I(u,v)=1,|F(u,v)|<αmax(|F|)0,|F(u,v)|αmax(|F|),u,v{1...T};]]>

z=Σu=1mΣv=1mI(u,v)m2;]]>

其中,F(u,v)为T×T的分块中的DCT系数且设F(0,0)=0;α为比例因子,其计算式为α=0.5*lg[Q(i,1)*var(Q(i,2:T2))],其中i为原始视频序列的行坐标;I(u,v)为阈值判别结果;max(|F|)为T×T的分块中的DCT系数的绝对值的最大值;z为视频图像在(0,1)间的能量分布,z趋于0时,不适于嵌入水印;z趋于1时,适于嵌入水印;Q为原始视频信息;

(5)水印嵌入和运动补偿:根据视频图像帧的亮度和嵌入视频的纹理分布,将置乱后的水印嵌入变换后的AC系数中,水印嵌入公式为:

Q′(i,j)=Q(i,j)+α·W(i);

其中,Q(i,j)为原始视频序列,Q′(i,j)是嵌入水印后的视频序列,W(i)是生成的水印信息,α是比例因子;

利用运动补偿中的固定帧补偿的方法,对嵌入水印后的视频图像进行失真补偿;

所述信息提取及检测方法如下:

(1)对嵌入水印的视频图像进行DCT变换及量化;

(2)提取DCT变换及量化后的AC系数的最大幅值F″(i,j);

(3)利用水印的相关性,得到将S与设定的阈值Sg比较;当S>Sg时,判断该图像中含有水印信息,其中Sg∈(0,1),L为视频图像的总帧数。

2.根据权利要求1所述基于纹理特性的DCT域视频水印处理方法,其特征是:所述水印嵌入DCT变换后的AC系数的中、低频位置。

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