[发明专利]基于小波重构中多尺度边缘检测的图像增强方法

权利要求书

1.一种基于反对称双正交小波重构中多尺度边缘检测的图像增强方法，包括以下步骤：

首先对原始图像进行多尺度反对称双正交小波分解，获得各级小波分解的一个低频分量和三个高频分量；

然后从最粗分辨率级开始进行逐级小波重构，在每一级重构过程中，

(1)进行小波水平半重构和垂直半重构，获得“水平半重构”图像和“垂直半重构”图像；

(2)根据“水平半重构”图像和“垂直半重构”图像，计算模值图和相角图并进行模极大值检测和阈值处理，从而提取该尺度边缘图像；

(3)根据所述该尺度边缘图像，增强“半重构”图像的对应边缘点；

(4)对边缘点增强后的“半重构”图像继续重构，获得增强了的上一尺度的低频图像；

在每一级的重构中重复上述(1)-(4)过程，直至重构结束，获得增强图像。

2.根据权利要求1的图像增强方法，其中所述三个高频分量为水平高频分量、垂直高频分量和对角高频分量。

3.根据权利要求1的图像增强方法，其中所述步骤(2)中在阈值处理之后，还包括去除图像短边缘的步骤。

4.根据权利要求1的图像增强方法，其中所述步骤(4)中继续重构包括：

对该尺度的水平半重构分量的每一列进行一维重构，获得上一级的重构分量1；

对该尺度的垂直半重构分量的每一行进行一维重构，获得上一级的重构分量2；

对该尺度的低频分量的每一行小波系数上采样并进行一维重构，接下来再对每一列小波系数上采样并进行一维重构，获得上一级重构分量3；

对该尺度的对角细节分量的每一列小波系数上采样后进行一维重构，接下来再对每一行小波系数上采样并进行一维重构，得到上一级重构分量4；

将所得到的上一级重构分量1、上一级重构分量2和上一级重构分量3相加，并减去上一级重构分量4，即重构出增强了的上一级低频图像。

5.根据权利要求1-4任一项的图像增强方法，用于医学影像领域的数字图像改进。

6.根据权利要求1-4任一项的图像增强方法，用于生物特征识别领域的数字图像改进。

7.根据权利要求1-4任一项的图像增强方法，用于车辆辅助驾驶领域的数字图像改进。

8.根据权利要求1-4任一项的图像增强方法，用于军事领域的数字图像改进。

9.根据权利要求1-4任一项的图像增强方法，用于人机交互领域的数字图像改进。