[发明专利]图像处理方法及装置无效

专利信息
申请号: 200910171277.X 申请日: 2009-09-01
公开(公告)号: CN102005029A 公开(公告)日: 2011-04-06
发明(设计)人: 廖武杰;郑丁元;田百育;简慧然;陈再兴 申请(专利权)人: 致伸科技股份有限公司
主分类号: G06T5/00 分类号: G06T5/00;G06T7/00;H04N1/58
代理公司: 北京润平知识产权代理有限公司 11283 代理人: 周建秋
地址: 中国台湾台*** 国省代码: 中国台湾;71
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摘要:
搜索关键词: 图像 处理 方法 装置
【说明书】:

技术领域

发明涉及图像处理方法及其相关装置,尤其涉及一种可在输入图像中截取出具有文字特征的图像的图像处理方法及装置。

背景技术

一般而言,扫描仪在截取出图像数据后,如果能检测出该图像数据中文字的部分,则将该些文字的部分以纯黑色的墨料来打印并将非文字的图形部分作不同的打印设定,不但可提升打印质量与效率,更可大大地提高该图像数据的可读性。现有的文字检测技术除了使用边缘检测来截取出文字的部分之外,还使用了彩度检测以及网点检测的方式来排除非文字的图形部分,然而,现有的边缘检测技术的运算成本过高,且彩度检测以及网点检测的技术无法找出位于彩色图形上的文字或是靠近图形的文字。因此,如何快速而有效地在一输入图像中截取出文字部分的方法仍是此领域中的一大课题。

发明内容

本发明要解决的技术问题在于,针对现有技术存在的上述不足,提供一种图像处理方法及装置,能快速而有效地在输入图像中取出具有文字特征的图像。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是提供一种图像处理方法,用以在一输入图像中取出具有文字特征的图像,该方法包含有下列步骤:

(1)对该输入图像进行多个边缘检测程序以分别产生多个边缘图像,包含有:

依据一第一上门槛值与一第一下门槛值,对该输入图像进行该多个边缘检测程序中的第一边缘检测程序以得到该多个边缘图像中的第一边缘图像,其中该第一上门槛值大于该第一下门槛值;以及

依据一第二上门槛值与一第二下门槛值,对该输入图像进行该多个边缘检测程序中的第二边缘检测程序以得到该多个边缘图像中的第二边缘图像,其中该第二上门槛值大于该第二下门槛值,且该第二上门槛值小于该第一上门槛值而该第二下门槛值小于该第一下门槛值;

(2)依据该多个边缘图像来得到第一文字特征图像。

所述图像处理方法,还包含有:

对一原始图像进行一色彩空间转换以得到一转换后图像;以及

对该转换后图像进行一前置处理程序来增强文字特征或减少非文字特征以得到该输入图像。

该前置处理程序为卷积(convolution)运算或是滤波(filtering)处理。

该色彩空间转换为一RGB色彩空间至一YCC色彩空间的转换。

所述图像处理方法,还包含有:

对该输入图像进行彩度检测以得到第二文字特征图像,其中该彩度检测包含有:

针对该文字特征图像中的每一像素:若该像素的彩度在一文字彩度范围内,将该像素归类为一文字特征像素;并依据输出的所有文字特征像素来得到该第二文字特征图像;以及

依据该第一文字特征图像与该第二文字特征图像来得到第三文字特征图像。

该依据该第一文字特征图像与该第二文字特征图像来得到该第三文字特征图像的步骤包含有:

依据该第一文字特征图像与该第二文字特征图像的交集结果来得到该第三文字特征图像。

该第一边缘检测程序包含有:

针对该输入图像中的每一像素:若该像素的亮度大于该第一上门槛值,则将该像素归类于高亮度像素;若该像素的亮度小于该第一下门槛值,则将该像素归类于低亮度像素;

针对该输入图像中每一高亮度像素与每一低亮度像素进行扩张程序:将该高亮度像素一特定距离内的所有非高亮度像素均归类为高亮度像素;将该低亮度像素一特定距离内的所有非低亮度像素均归类为低亮度像素;以及

针对已完成扩张程序的该输入图像中所有的高亮度像素与低亮度像素,依据空间上同时为高亮度像素与低亮度像素的每一像素作为边缘像素,得到该第一边缘图像。

该第二边缘检测程序包含有:

针对该输入图像中的每一像素:若该像素的亮度大于该第二上门槛值,则将该像素归类于高亮度像素;若该像素的亮度小于该第二下门槛值,则将该像素归类于低亮度像素;

针对该输入图像中每一高亮度像素与每一低亮度像素进行一扩张程序:将该高亮度像素一特定距离内的所有非高亮度像素均归类为高亮度像素;将该低亮度像素一特定距离内的所有非低亮度像素均归类为低亮度像素;以及

针对已完成扩张程序的该输入图像中所有的高亮度像素与低亮度像素,依据空间上同时为高亮度像素与低亮度像素的每一像素作为边缘像素,得到该第二边缘图像。

所述步骤(2)包含有:

依据该多个边缘图像的并集结果来得到该文字特征图像。

本发明还提供一种图像处理装置,用以在一输入图像中取出具有文字特征的图像,该装置包含有:

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