[发明专利]因特网上监视与跟踪视频的方法和系统

权利要求书

1.一种发现和识别视频对象的方法，包括：

爬行至少一个预定网站；

在该预定网站上发现至少一个视频链接；

处理与用于存储一个或多个视频链接的第一数据库相关的信息；

基于至少与该第一数据库相关的信息，确定上述发现的视频链接是否已发现过；

如果上述发现的视频链接确定为未曾发现过，则基于至少与上述发现的视频链接相关的信息更新该第一数据库；

基于至少与上述发现的视频链接相关的信息，下载至少一个视频对象；

处理与下载的视频对象相关的信息；

基于至少与上述发现的视频链接相关的信息，确定一个下载视频对象的第一视频指纹；

处理与下载视频对象的第一视频指纹相关的信息；

基于至少与第一视频指纹和第二视频指纹相关的信息，确定上述下载的视频对象是否与一个被跟踪的视频标题相匹配，第二视频指纹对应于该视频标题；

如果上述下载的视频对象确定为与被跟踪的视频标题相匹配，则更新用于存储一个或多个跟踪结果的第二数据库。

2.如权利要求1所述发现和识别视频对象的方法，其特征在于包括：

如果下载的视频对象确定与跟踪的视频标题相匹配，则更新一个或多个跟踪结果的显示。

3.如权利要求1所述发现和识别视频对象的方法，其特征在于包括：

在运行处理与用于存储一个或多个视频链接的第一数据库相关的信息之前，

存储上述发现的视频链接到存储一个或多个爬行结果的第三数据库，从该第三数据库取得上述发现的视频链接。

4.如权利要求3所述发现和识别视频对象的方法，其特征在于所述存储一个或多个爬行结果的第三数据库包括存储一个或多个爬行结果的队列。 

5.如权利要求4所述发现和识别视频对象的方法，其特征在于发现的视频链接存储到第三数据库的进程和从该第三数据库中取得上述发现的视频链接是以先进先出的方式运行的。

6.如权利要求5所述发现和识别视频对象的方法，其特征在于还包括确定是否有任何保存在该第三数据库中但尚未处理的视频链接。

7.如权利要求1所述发现和识别视频对象的方法，其特征在于爬行至少一个预定网站的进程包括用深度优先的算法和/或宽度优先的算法遍历该预定网站。

8.如权利要求1所述发现和识别视频对象的方法，其特征在于爬行至少一个预定网站的进程包括用一个或多个预定关键词搜索该预定网站。

9.如权利要求1所述发现和识别视频对象的方法，其特征在于确定上述下载的视频对象是否与被跟踪的视频标题相匹配的进程包括：

查询存储与一个或多个视频指纹相关信息的第三数据库，该一个或多个视频指纹包括该第二视频指纹并分别对应于被跟踪的一个或多个视频标题。

10.如权利要求9所述发现和识别视频对象的方法，其特征在于确定上述下载的视频对象是否与该一个或多个视频标题相匹配的进程包括将该第一视频指纹与至少该第二视频指纹进行比较。

11.一种验证视频对象的方法，包括：

从存储一个或多个跟踪结果的数据库中取得与一个视频对象相关的信息，取得的信息与至少一个存放该视频对象的主机站点相关；

基于至少与至少一个存放该视频对象的主机站点相关的信息，验证该视频对象是否仍存在于该主机站点中；

如果该视频对象验证为仍存在于该主机站点上，则从该主机站点上下载与该视频对象相关的最新信息；

将与该视频对象相关的最新信息存储到数据库中；

如果该视频对象验证为不复存在于该主机站点上，则标志该视频对象为已从该主机站点上删除； 

更新该一个或多个跟踪结果的显示。

12.根据权利要求11所述的验证视频对象的方法，其特征在于最新信息包括该视频对象的更新的观看次数统计。

13.根据权利要求11所述的验证视频对象的方法，其特征在于包括确定是否有与该一个或多个跟踪结果相关的视频对象存在于一个相应主机站点而未经验证。