[发明专利]信息处理装置、信息处理方法和程序

说明书

技术领域

本发明涉及信息处理装置、信息处理方法和程序。具体地，本发明涉及允许例如用相对少量的信息来实现更加广泛地学习表示用户喜好(taste)的喜好信息的信息处理装置、信息处理方法和程序。 

背景技术

例如，已经提出在显示装置上显示基于用户喜好而推荐的推荐节目的标题等以及与该推荐节目相关的信息，从而将它们呈现给用户的技术(例如见日本专利公开No.2006-50322)。 

具体地，根据已知的技术，基于各种类型的历史数据(例如关于用户选择并观看的节目的历史的数据)以及电子节目指南(EPG)数据来学习用户喜好，并且基于学到的用户喜好从EPG数据中提取向用户推荐的节目的标题等等。 

此外，根据已知的技术，从EPG数据中提取的推荐节目的标题等等被用作搜索条件在由节目信息提供公司管理的节目信息提供服务器中进行搜索以寻找与推荐节目相关的信息，以便从节目信息提供服务器获取相关信息。 

接着，从EPG数据中提取的推荐节目的标题等以及从节目信息提供服务器获取的与推荐节目相关的信息被显示在显示装置上以呈现给用户。 

发明内容

假定用户已经选择了例如男明星“A”出演的综艺节目。在这种情况下，根据已知的技术，关键字“A”被学习作为与用户喜好有关的关键字。 

接着，基于对用户喜好的学习结果，例如从EPG数据中提取出男明星“A”出演的戏剧节目“X”作为推荐节目，并且该节目与有关推荐节目的信息一起被显示在显示装置上。 

当“A”是与用户喜好有关的关键字时，男明星“A”出演的戏剧节目“X”及其他与男明星“A”相关的事物经常与用户喜好有关。 

具体地，例如假定男明星“A”属于偶像类“G”并且关键字“A”与用户喜好有关。在这种情况下，与“A”相关的关键字“G”也经常与用户喜好有关。 

在目前的情况下，仅关键字“A”被学习作为与用户喜好有关的关键字。 

因此，根据已知的技术，虽然男明星“A”出现的戏剧节目“X”作为推荐节目以及与该推荐节目相关的信息被显示在显示装置上，但是与该男明星“A”所属的偶像类“G”相关的节目可能不被选择为推荐节目，因此不被显示在显示装置上。 

本发明的实施例解决上面指出的问题以及与已知的方法及装置相关的其他问题，并且允许用通过用户的节目选择等而获知的相对少量的信息来实现广泛地学习表示用户喜好的喜好信息。 

根据本发明的一个实施例，提供一种信息处理装置，包括：获取装置，基于预先学习的表示用户喜好的喜好信息，获取与该喜好信息相关的相关数据；提取装置，从获取的相关数据中提取关键字；以及学习装置，基于提取出的关键字来学习新的喜好信息。 

根据本发明的另一实施例，提供一种在学习表示用户喜好的喜好信息的信息处理装置中采用的信息处理方法，该信息处理装置包括获取装置、提取装置和学习装置，该方法包括如下步骤：获取装置基于预先学习的表示用户喜好的喜好信息来获取与该喜好信息相关的相关数据；提取装置从获取的相关数据中提取关键字；以及学习装置基于提取出的关键字来学习新的喜好信息。 

根据本发明的另一实施例，提供一种允许计算机用作以下装置的程序：获取装置，基于预先学习的表示用户喜好的喜好信息，获取与 该喜好信息相关的相关数据；提取装置，从获取的相关数据中提取关键字；以及学习装置，基于提取出的关键字来学习新的喜好信息。 

根据本发明的一个实施例，基于预先学习的表示用户喜好的喜好信息，获取与该喜好信息相关的相关数据；从获取的相关数据中提取关键字；以及基于提取出的关键字来学习新的喜好信息。 

根据本发明的这些实施例，可以利用通过用户的节目选择等而获知的相对少量的信息来广泛地学习表示用户喜好的喜好信息。 

附图说明

图1是示出根据本发明一个实施例的信息处理装置的示例结构的框图； 

图2示出示例性的喜好信息列表； 

图3是具体解释由Web(环球网)搜索部、关键字提取部和喜好学习部执行的处理的示意图； 

图4是示出第一喜好学习过程的流程图； 

图5是示出喜好信息列表学习过程的流程图； 

图6是示出第二喜好学习过程的流程图；以及 

图7是示出计算机的示例结构的框图。 

具体实施方式

在下文中，将参考附图描述本发明的优选实施例。