[发明专利]用于显示预先绘制的计算机辅助诊断结果的方法无效
申请号: | 200910145957.4 | 申请日: | 2009-06-11 |
公开(公告)号: | CN101604458A | 公开(公告)日: | 2009-12-16 |
发明(设计)人: | M·萨尔加尼科夫;A·克里什南;S·拉卡雷 | 申请(专利权)人: | 美国西门子医疗解决公司 |
主分类号: | G06T17/40 | 分类号: | G06T17/40;G06T15/00 |
代理公司: | 中国专利代理(香港)有限公司 | 代理人: | 张 涛;刘春元 |
地址: | 美国宾夕*** | 国省代码: | 美国;US |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用于 显示 预先 绘制 计算机辅助 诊断 结果 方法 | ||
对相关申请的交叉引用
本申请基于在2008年6月11日提交的序列号为61/060572的临时申请,该临时申请的全部内容通过引用结合在此。
技术领域
本公开涉及计算机辅助诊断,并且更具体地,涉及用于显示预先绘制的计算机辅助诊断结果的方法。
背景技术
计算机辅助诊断(CAD)属于使用人工智能来处理医学图像数据并在该医学图像数据范围内找到一个或多个兴趣区。这些兴趣区可能与例如被确定非常有可能包括可能与疾病、损伤或者缺陷相关联的解剖学上的不规则的位置相对应。通常,将CAD用于识别看起来类似于病变的区域。
一般来说,CAD可用于识别可能被例如放射学家的经过训练的医学专业人士仔细检查的兴趣区。通过使用CAD,放射学家能够减少不能正确识别病变的可能并且可能能够在更少的时间内以更高的准确性检查更多数量的医学图像。
医学图像数据可以从例如X射线、正电子断层扫描(PET)、单光子发射计算机断层扫描(SPECT)、磁共振(MR)成像、计算机断层扫描(CT)和超声的多个模态中的一个或多个获取。生成的医学图像数据可以是三维的。正是该三维医学图像数据可以由CAD系统分析。在CAD系统识别了一个或多个兴趣区之后,可以在三维医学图像数据上标记出这些兴趣区的位置,从而放射学家能够将注意力集中在特定的位置以确定是否存在真实的病变。
理论上,放射学家能够从具有高功率的三维图像绘制站上浏览所述三维的医学图像数据。这会给予放射学家从任何期望的角度查看怀疑区和周围组织的能力。然而实际上在常规读取期间,高功率的三维绘制站并不总是能够被放射学家利用。因此,放射学家经常在功率不及的二维查看站上查看医学图像数据的二维绘制,该二维查看站与只能够有效地显示二维绘制的灰度数据的图片存档系统(PACS)连接。
然后,放射学家可以从PACS查看站上查看医学图像数据的绘制版本。然而,从这样的站查看图像数据可能不是理想的,因为可能用于诊断特定怀疑区的合适角度不在该二维图像绘制中呈现。此外,当在灰度二维查看站中查看三维的图像数据时,普遍选择灰度窗。对灰度窗的选择影响在不同类型的组织之间进行区分的难易程度。在绘制用于在PACS上显示的图像数据的过程中,也可能没有提供用于诊断特定怀疑区的合适的灰度开窗操作(windowing)。
发明内容
一种用于在工作站上显示预先绘制的医学图像的方法,该方法包括接收三维的医学图像数据。在所述三维的医学图像数据中自动识别怀疑区。使用绘制工作站来将所述三维的医学图像数据预先绘制为二维图像序列,在该二维图像序列中,所识别的怀疑区被从有利位置(vantagepoint)突出出来,所述有利位置被自动选出以将用于确定所述怀疑区是否是真实异常的二维图像的诊断值最大化。将预先绘制的二维图像序列显示在与绘制工作站不同的查看工作站上。
所述三维的医学图像数据可以包括CT扫描图像、MRI图像或者超声图像。
所述二维图像序列可以包括一连串的能够作为运动图像重播的图像帧。当在查看工作站上显示时,所述运动图像能够被显示为使得所述一连串的图像帧根据用户输入前后运动。所述运动图像可以包括从虚拟摄影机角度来看的虚拟的fly-by(跟踪)动画。当在整个动画期间所述动画与指向怀疑区的虚拟摄影机一同前进时,所述虚拟摄影机的位置变化。所述虚拟摄影机的飞行路径可以基于怀疑区相对于周围图像数据的位置来确定。
所述怀疑区可以是病变候选。
在将三维的医学图像数据预先绘制为二维图像序列时,可以通过计算清楚地图示怀疑区和邻近组织的查看角度和查看距离来选择最大诊断值的有利位置。
二维图像序列可以包括多个来自不同角度的怀疑区视图。
一种用于在绘制工作站中预先绘制医学图像以用于在查看工作站上显示的方法,该方法包括接收三维的医学图像数据。在所述三维的医学图像数据中自动识别怀疑区。将三维的医学图像数据预先绘制为二维图像序列,在该二维图像序列中,所识别的怀疑区被从有利位置突出出来,所述有利位置被自动选出以将用于确定所述怀疑区是否是真实异常的二维图像的诊断值最大化。将所述预先绘制的二维图像序列输出并存储在PACS中用于随后的查看。
所述三维的医学图像数据可以包括CT扫描图像、MRI图像或超声图像。
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