[发明专利]数据搜寻方法以及影像搜寻器无效
申请号: | 200910145565.8 | 申请日: | 2009-05-25 |
公开(公告)号: | CN101901233A | 公开(公告)日: | 2010-12-01 |
发明(设计)人: | 李沿儒 | 申请(专利权)人: | 元智大学 |
主分类号: | G06F17/30 | 分类号: | G06F17/30;G01S5/02 |
代理公司: | 上海专利商标事务所有限公司 31100 | 代理人: | 陈亮 |
地址: | 中国台湾桃*** | 国省代码: | 中国台湾;71 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 数据 搜寻 方法 以及 影像 | ||
技术领域
本发明是有关于一种数据搜寻方法与搜寻器,且特别是有关于一种以输入影像为查询标的,进行影像搜寻方法以及以输入影像为查询标的的影像搜寻器。
背景技术
在信息高度扩充的现在,人们越来越仰赖网际网络所提供的快速数据搜寻服务。以往,使用者想要于网际网络之中进行数据检索时,必须要至特定的入口网站,例如:奇摩、谷歌(Google)、蕃薯藤,透过键盘、鼠标或是触控式屏幕等输出入装置,键入关键词来搜寻相关网页。也就是目前熟知的以关键文字寻找文字或是图案数据的常用数据搜寻模式。
虽然目前谷歌(Google)搜寻引擎开发出相似图像搜寻功能,但是其使用方法也是必须通过输入查询关键文字,再经由使用者浏览所搜寻到的相关图片相片,点选特定图片相片的“相似影像”功能,才会经由特定图片连结出所有相关的影像。也就是所谓的相似图案搜寻,也必须经由输入关键文字开始,获得与关键文字相关的图案之后,再拓展成相似图案搜寻结果。换句话说,使用者无法经由直接输入所欲查询的影像,达到图像搜寻图像或是图像搜寻文字的目的。
此外,由于数据搜寻的数据母群过于庞大,对于以图像相互比对搜寻图像而言,需要庞大而精密的算法支持,才得以获得精确的图像比对结果,而搜寻结果的影像集合才会更精确的符合使用者所要。因此在开发直接以图像搜寻图像或是以图像搜寻文字的搜寻器上,具有软件程序撰写的高复杂度与硬件高速运算支持的难度极需克服。
发明内容
本发明提供一种料搜寻方法,通过所查询影像的相关地理定位信息,缩小数据搜寻范围,简化以图像找图像的步骤。
本发明提供一种影像搜寻器,根据所查询影像的地理定位信息,缩小数据搜寻范围,并且经由对比查询影像与候选数据的影像特征,快速筛选出影像搜寻结果。
本发明提出一种数据搜寻方法,此方法包括:接收一影像查询信息,该影像查询信息至少包括一查询影像以及与该查询影像相关的一地理定位信息。根据所接收的地理定位信息,于一网际网络中搜集多笔候选数据成一候选数据库,其中每一笔候选数据包含至少一候选影像。之后,于候选数据库中对比查询影像与候选影像,以决定一搜寻结果,其中搜寻结果至少包括候选数据其中之一。
在本发明的一实施例中,上述的数据搜寻方法,其中该地理定位信息包括一经纬度坐标、一位置二维条形码、一全球定位信息与一辅助全球定位信息。另外,该二维条形码包括快速反应编码(quick response code,QR code)。
在本发明的一实施例中,上述的数据搜寻方法,其中对比该查询影像与该些候选影像的方法,包括对比该查询影像与该些候选影像的至少一影像特征,以由该些候选影像中筛选出与该查询影像最相似的部份该些候选影像。而影像特征包括影像颜色、影像构图、影像对比信号与影像轮廓。
在本发明的一实施例中,上述的数据搜寻方法,还包括显示该搜寻结果中每一该些候选数据中的一文字数据。
在本发明的一实施例中,上述的数据搜寻方法,还包括显示该搜寻结果中每一该些候选数据的一文字数据与至少一候选影像。
在本发明的一实施例中,上述的数据搜寻方法,其中该候选数据库中的每一笔该些候选数据包括一位置坐标,且该些候选数据的该些位置坐标均位于一坐标范围内。
在本发明的一实施例中,上述的数据搜寻方法,其中该坐标范围包括以该地理定位信息所对应的一定位坐标为中心,距离该定位坐标一百公尺以内的范围。
本发明另提出一种影像搜寻器,包括:一查询模块、一搜寻模块以及一影像对比模块。其中,查询模块用以接收一影像查询信息,而影像查询信息至少包括一查询影像以及与该查询影像相关的一地理定位信息。搜寻模块,则用以根据地理定位信息,于一网际网络中搜集多笔候选数据成一候选数据库,其中每一笔该些候选数据包含至少一候选影像。影像对比模块,是用于对比该查询影像与该些候选影像,以决定一搜寻结果,其中该搜寻结果至少包括该些候选数据其中之一。
在本发明的一实施例中,上述的影像搜寻器,其中该地理定位信息包括一经纬度坐标、一位置二维条形码、一全球定位信息与一辅助全球定位信息。其中,该二维条形码包括快速反应编码(quick response code,QR code)。
在本发明的一实施例中,上述的影像搜寻器,其中该影像对比模块对比该查询影像与该些候选影像还包括对比该查询影像的一影像特征与该些候选影像的一影像特征,以由该些候选影像中筛选出与该查询影像最相似的部份该些候选影像。又,影像特征包括影像颜色、影像构图、影像对比信号与影像轮廓。
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