[发明专利]数字影像的细节的补偿方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种数字影像处理方法，特别涉及一种数字影像细节的补偿方法。

背景技术

在现有的影像处理流程中，从感光组件获取原始影像(raw data)110后会依序经过影像自动白平衡程序(auto white balance)120、色彩滤镜矩阵插补点程序(color filter array interpolation)130、色彩校正矩阵程序(color correctionmatrix)140、伽马校正程序(gamma correction)150、色域转换程序(RGB2YCC)160与锐利化程序(Sharpness)170的处理过程，最后再输出一完成影像180。请配合图1所示，其为现有技术的运作流程示意图。

美国第2005/0100240A1号专利为一种影像的边缘增强统及其方法。在2005/0100240A1案中揭露将原始影像依序通过多个带通滤波器对数字影像撷取影像的高频信号。将每一带通滤波器的输出结果进行叠加并进行增益处理。2005/0100240A1案的处理结果可以有效的增强影像中的边缘处理，但是原始影像在经过上述的各种影像处理后，会使得许多原本的影像中的细节被破坏，因而导致影像细节不清楚。举例来说，在经过伽马校正程序时会对影像的高亮度区域进行压缩，造成影像中的高亮度细节损失。因此在经过上述各种程序的处理后，就会严重破坏原始影像的各种细节。所以如何在强化影像中的边缘处理，却又不破坏影像中的细节部分变成了影像处理的一个重要的课题。

发明内容

鉴于以上的问题，本发明的主要目的在于提供一种数字影像的细节的补偿方法，其应用于数字摄像装置的原始影像，并进行原始影像的细节的补偿，再输出完成影像。

为达到上述及其目的，本发明揭露一种数字影像的细节的补偿方法，应用于补偿一数字摄像装置所撷取的一原始影像的影像细节，补偿方法包括以下步骤：加载原始影像；将原始影像通过至少一影像处理程序，用以生成一暂存影像；将暂存影像的细节数据加以保留，同时将该暂存影像选择性地通过至少一影像转换程序；以及将经过该影像转换程序后的该暂存影像与其被预先保存下来的细节数据进行一混合程序，以得到一完成影像。

上述影像处理程序可包括一自动白平衡程序(auto white balance)、一色彩滤镜矩阵插补点程序(color filter array interpolation)、以及一色彩校正矩阵程序(color correction matrix)。

上述影像转换程序可包括一伽马校正(gamma correction)程序、一色域转换程序、以及一锐利化程序。可例如于伽马校正前将原始影像的细节加以保留，待影像转换程序完成后再与前述的暂存影像混合。

相较现有技术处理影像时会有损失细节的情形，本发明数字影像的细节的补偿方法可在数字摄像装置获取原始影像后分析其影像结构并保留细节，如此一来，可以降低影像处理的过程中所减少的细节部分。

以下结合附图和具体实施例对本发明进行详细描述，但不作为对本发明的限定。

附图说明

图1为现有技术的运作流程示意图；

图2为本发明的运作流程示意图；

图3为本发明保留暂存影像的细节数据的流程图；

图4为本发明的一种实施态样的运作示意图；

图5为本发明的另一种实施态样的运作示意图；

图6为本发明的又一实施态样的运作示意图。

其中，附图标记

110、410原始影像

120、420影像自动白平衡程序

130、430色彩滤镜矩阵插补点程序

140、440色彩校正矩阵程序

150、460伽马校正程序

160、470色域转换程序

170、480锐利化程序

180、490完成影像

具体实施方式

下面结合附图对本发明的结构原理和工作原理作具体的描述：

本发明数字影像的细节的补偿方法应用于数字摄像装置撷取一原始影像时对该原始影像的影像细节进行补偿。该数字摄像装置可例如为数字相机、数字摄影机、数字相框、亦或连接有数字撷取设备的个人计算机等。但需注意的是，本发明非仅限于上述为限，在此先行叙明。

请参考图2所示，在本发明一具体实施态样包括以下步骤：

步骤a.加载前述为该数字摄像装置所撷取的原始影像；