[发明专利]图像噪声评价方法、图像噪声评价装置

说明书

技术领域

本发明涉及图像处理技术领域，尤其涉及一种图像噪声评价方法及图像噪声评价装置。

背景技术

附加到图像信号上的噪声是图像质量下降和降低图像信号的编码和解码性能的主要原因，针对视频运动图像的噪声评估是一个难点。目前大多数的噪声评价方法都是基于多帧序列图像进行的，统计多帧图像之间的偏差来统计图像的噪声水平。由于实际场景中可能的物体运动，使用帧间的方式评估噪声，算法复杂度较高，参数选择不合适更会影响噪声评估准确性，因此很难适用于运动场景。所以算法最好只使用一帧的图像信息。针对单帧的噪声评价一般通过空间滤波器来实现，使用一个固定的空间滤波器过滤图像，然后对结果进行统计。单帧的方法在一些特殊场景下会失效，导致误报率较高，各种场景的噪声评价很难形成统一个标准。

发明内容

有鉴于此，本发明的主要目的是提出一种适用于各种场景，准确统一的图像噪声评价方法。

所述图像噪声评价方法，包括：

提取图像中的平坦区域；

自适应迭代优化所述平坦区域；

利用优化后的平坦区域的图像评价所述图像的噪声水平。

优选地，利用估计获得的所述图像的噪声和所述图像的梯度图像提取所述图像中的平坦区域。

优选地，利用所述平坦区域的噪声水平和所述梯度图像，迭代优化所述平坦区域。

优选地，估计所述图像的噪声的步骤包括：

利用滤波器M=1-21-24-21-21]]>过滤所述图像，提取所述图像中的噪声；

估算Sigma=PI/2a0×N×Σ|I⊗M|,]]>获得所述图像的噪声Sigma；

其中，所述PI表示圆周率，N表示所述图像的像素个数，I表示所述图像的图像矩阵，表示卷积，a0表示固定系数。

优选地，获得所述图像的梯度图像的步骤包括：

将所述图像转成灰度图像，获得灰度图像矩阵Gray；