[发明专利]图像形成装置、图像处理装置、系统以及方法有效
| 申请号: | 200910141254.4 | 申请日: | 2009-05-14 |
| 公开(公告)号: | CN101582117A | 公开(公告)日: | 2009-11-18 |
| 发明(设计)人: | 叶尚幸 | 申请(专利权)人: | 夏普株式会社 |
| 主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00 |
| 代理公司: | 北京市柳沈律师事务所 | 代理人: | 吕晓章 |
| 地址: | 日本*** | 国省代码: | 日本;JP |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 图像 形成 装置 处理 系统 以及 方法 | ||
技术领域
本发明涉及通过对核对关键字图像的特征量和核对对象图像的特征量进 行比较,从而进行两个图像的相似判定的图像处理装置、图像形成装置、图 像处理系统、以及图像处理方法。
背景技术
以往,提出了多种通过对由扫描仪读取原稿图像而得到的图像数据和事 先注册的图像数据进行比较,从而判定两者的相似度的技术。
作为相似度判定方法,提出了例如根据字符图像由OCR(Optical Character Reader)等提取关键字从而进行匹配的方法、提取在图像中包含的 格线的特征从而进行匹配的方法、将图像数据中包含的字符串等置换为点(特 征点),并利用基于这些点的位置关系来计算的特征量来进行匹配的方法等。
此外,在专利文献1(作为日本公开专利公报的特开平7-282088号公报 (1995年10月27日公开))中公开了以下技术,即根据输入文档的特征生 成对于由于文档的数字化而产生的失真、以及对于输入文档和文档数据库中 的匹配的文档之间的差异成为不变而选取的描述符,并利用该描述符和描述 符数据库,进行输入文档和文档数据库中的文档之间的匹配,所述描述符数 据库记录描述符并用于指示包含提取描述符的特征的文档的列表。在该技术 中,在描述符数据库被扫描时,合计对文档数据库中的各个文档的投票结果, 并将最高得票数的一个文档或得票数超过了某阈值的文档设为匹配文档。
此外,在专利文献2(国际公开第WO2006/092957A1号小册子(公开日: 2006年9月8日))中公开了以下技术,即提取英文文档中的单词的重心、 黑像素的连接分量的重心、汉字的闭锁空间、图像中反复出现的特定部位等 作为特征点,并对提取出的各个特征点决定局部的特征点的集合,从所决定 的各个集合选择特征点的子集,并将选择的各个子集作为特征赋予量,对子 集中的特征点的多个组合分别求出对于几何学变换的不变量,将求出的各个 不变量作为特征量,基于这样求出的特征量进行文档核对。
但是,在上述的以往的技术中,在核对关键字图像的分辨率和核对对象 图像的分辨率不同的情况下,存在不能高精度地判定这两个图像的相似性的 问题。
详细说明上述的问题点。另外,在本说明书中,“核对关键字(key)图 像”是指成为对于预先注册的图像的核对处理的关键字的图像,“核对对象图 像”是指成为进行上述核对处理时的检索对象的图像。例如,在判定与图像 数据A中包含的原稿图像相似的图像是否包含在预先注册的图像组中的情况 下,在上述图像数据A中包含的原稿图像为核对关键字图像,属于上述图像 组的图像成为核对对象图像。此外,在本说明书中,“注册图像”是指在图像 处理装置或者图像处理系统中注册的所有的图像。从而,在核对关键字图像 为在图像处理装置或图像处理系统中注册的图像的情况下,该核对关键字图 像也相当于注册图像。
在利用图像的特征量来判定图像之间的相似性的情况下,通过使图像之 间的分辨率相同而进行核对,从而判定精度最高。这是因为使图像之间的分 辨率一致,从而能够在相同的条件下进行成为判定的基准的特征量的提取。
但是,在核对关键字图像为读取变倍原稿或布置(layout)原稿而得到的 图像的情况下、或者由FAX作业来取得的图像的情况等,核对关键字图像中 的原稿图像的图像尺寸和该原稿图像的原来的图像尺寸不同。特别是,将读 入的原稿依次注册的图像作业记录系统等中,一般,将读取变倍原稿或布置 原稿而得到的图像或由FAX作业而取得的图像以取得时的分辨率存储,所以 这些图像中包含的原稿图像的尺寸与该原稿图像的原来的图像尺寸(上述原 稿图像被默认处理时的图像尺寸)不同的情况较多。
因此,在核对对象图像的特征量为基于原稿图像的原来的图像尺寸(上 述原稿图像被默认处理时的图像尺寸)来计算的特征量的情况下,即使以与 取得核对对象图像时相同的分辨率(默认的分辨率)读取核对关键字图像, 实际的分辨率也不同。
然后,若核对对象图像和核对关键字图像的实际分辨率不同,则产生例 如对于实际上没有互相连接的多个像素连接区域,在高分辨率的图像中识别 为互相不同的像素连接区域,却在低分辨率的图像中识别为一个像素连接区 域的缺陷。其结果,产生相似性的判定精度下降,判定结果不同的问题。
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