[发明专利]自动白平衡校正方法

权利要求书

1.一种自动白平衡校正方法，其特征在于，所述方法包括有以下步骤：

输入一影像；

引入一色彩空间及该色彩空间中多个灰色区域的预设增益值；

分析该影像，包括撷取当中各像素的红、绿、蓝值；

计算该影像中各像素在该色彩空间中的落点，包括判断出各灰色区域的落点，与判断落在各灰色区域间重叠区域的落点；

累加各灰色区域中的落点个数；

利用各灰色区域中的落点个数与预设增益值计算出一新的增益值；以及

最后依据该新的增益值执行自动白平衡程序。

2.如权利要求1所述的自动白平衡校正方法，其特征在于，所述新的增益值由以下方程序得出：

(∑count[i]*PreDefGain[i])/(∑count[i])，其中i表示色彩空间中的灰色区域，count[i]表示各灰色区域的累计值，PreDefGain[i]为各灰色区域预设的增益值。

3.如权利要求2所述的自动白平衡校正方法，其特征在于，所述累计值为累计所有灰色区域中落点个数的值，或是累计落点个数较多的部份灰色区域的值。

4.如权利要求1所述的自动白平衡校正方法，其特征在于，所述的自动平衡校正方法更引入一扣除比例值，以删去部份落点于该重叠区域的点。

5.如权利要求4所述的自动白平衡校正方法，其特征在于，所述的新的增益值由以下方程序得出：

(∑count_new[i]*PreDefGain[i])/(∑count_new[i])，其中i表示色彩空间中的灰色区域，count_new[i]表示各灰色区域的累计值依该扣除比例值删去部份落点于该重叠区域的点之后的一新的累计值，PreDefGain[i]为各灰色区域预设的增益值。

6.如权利要求1所述的自动白平衡校正方法，其特征在于，针对该色彩空间中所有光源引入该多个灰色区域的预设增益值。

7.一种自动白平衡校正方法，其特征在于，所述方法包括有以下步骤：

输入一影像；

引入一色彩空间及该色彩空间中多个灰色区域的预设增益值；

分析该影像，包括撷取当中各像素的红、绿、蓝值；

计算该影像中各像素在该色彩空间中的落点，包括判断出各灰色区域的落点；

引入用于扣除部份各灰色区域间一重叠区域中的点的一扣除比例值；

得出该影像中像素落点在该重叠区域的点；

依照该扣除比例值删去部份落点于该重叠区域的点；

累加经删除部份落点之后各灰色区域中的落点个数，得出对应多个灰色区域的多个累计值；

利用该多个累计值与该多个预设增益值计算出一新的增益值；以及

最后依据该新的增益值执行自动白平衡程序。

8.如权利要求7所述的自动白平衡校正方法，其特征在于，所述新的增益值由以下方程序得出：

(∑count_new[i]*PreDefGain[i])/(∑count_new[i])，其中i表示色彩空间中的灰色区域，count_new[i]表示各灰色区域的累计值依该扣除比例值删去部份落点于该重叠区域的点之后的该累计值，PreDefGain[i]为各灰色区域预设的增益值。

9.如权利要求7所述的自动白平衡校正方法，其特征在于，所述的扣除比例值为一小于100％的值。

10.如权利要求7所述的自动白平衡校正方法，其特征在于，在该得出对应多个灰色区域的多个累计值的步骤中，该累计值为累计所有灰色区域中落点个数的值，或是累计落点个数较多的部份灰色区域的值。