[发明专利]一种非破坏性测定花生种子主要脂肪酸含量的方法

说明书

技术领域

本发明涉及花生种子品质成分的定量分析技术领域，具体是指一种应用傅立叶变换近红外光谱分析技术、结合现代化学计量方法的非破坏性测定花生种子主要脂肪酸含量的方法。

背景技术

近年来，花生的育种目标已从产量为主转向了以产量和品质并重，特别是注重了对人类心脑血管疾病有防治作用的高油酸含量和高白藜芦醇含量的选育研究。选育高油酸含量(O/L值高)的花生新品种是花生品质育种的最主要目标之一。为改良花生的品质，除要求能简便快捷处理大量样品外，所采用的品质检测技术必须是非破坏性的，常规的化学方法无法满足上述要求。以往花生品种育种的内在品质测试均需常规化学方法，需要磨碎部分样品，因此品质育种早期世代无法进行选择。所以，在育种技术上迫切需要研究出适合早期世代选择的简便经济的品质检测技术。

20世纪90年代后，由于傅立叶近红外光谱技术的应用，使得近红外的应用领域有了很大的扩展。由于傅立叶技术比传统的光栅技术具有灵敏度高、分辨率高、波长准确度和精确度高、扫描速度快、信噪比好等显著优点，已经有使用近红外光谱技术非破坏性测定花生单粒种子品质的报道。

但直接针对决定花生品质的重要指标——脂肪酸的含量进行非破坏性测定的报道尚未见到，由于花生种子颗粒较大且不均匀，使用近红外光谱技术测定脂肪酸的含量需要对现有技术作更多的改进。

发明内容

本发明的目的是提供一种基于现有技术中的傅立叶变换近红外漫反射光谱技术的测量方法，该方法采用积分球漫反射方式进行光谱扫描，通过PLS算法的预测数学模型对花生中主要脂肪酸含量进行非破坏性分析。该方法操作简单、灵敏度高、扫描速度快、测定准确性高。

本发明的技术方案为：一种非破坏性测定花生种子主要脂肪酸含量的方法，包括如下步骤：

第一步选择有代表性的花生种子作为建立主要脂肪酸预测数学模型的标准样品集；

第二步采用MPA型傅立叶变换近红外光谱仪，使用漫反射大体积镀金积分球作为光谱采集手段，测定标准样品集中的花生种子的漫反射光谱；

第三步按照常规化学方法，进行标准样品集中的花生种子主要脂肪酸含量的测定，所得值即为与第二步漫反射光谱对应的化学值；

第四步采用偏最小二乘法(PLS)的化学计量学方法建立数学模型，使用内部交叉证实对模型进行验证，比较样品预测值与化学值的决定系数(R²)和均方差(RMSECV)，选取R²尽可能大而RMSECV尽可能小的组合，R²和RMSECV按照以下公式计算：

RMSECV=1MΣ(Differi)2]]>R2=(1-Σ(Differi)Σ(yi-ym)22)]]>