[发明专利]一种指纹、面部融合式身份认证系统无效
申请号: | 200910131048.5 | 申请日: | 2009-04-21 |
公开(公告)号: | CN101872413A | 公开(公告)日: | 2010-10-27 |
发明(设计)人: | 宋光宇;唐琪;李和 | 申请(专利权)人: | 宋光宇;唐琪;李和 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;A61B5/117 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 新疆维吾尔自治区*** | 国省代码: | 新疆;65 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 指纹 面部 融合 身份 认证 系统 | ||
技术领域
本发明属于一种生物识别系统,主要是一种应用于计划生育、社会保障领域,涉及人数较多的指纹、面部融合式身份认证系统。
背景技术
生物识别技术是指通过计算机利用人类自身生理或行为特征进行身份认证的一种技术。它以人体固有的、唯一的生理特性和行为特征为依据,利用计算机进行图像处理或模式识别,进而对个人身份进行识别、认证。该技术与传统的身份认证方法相比,更安全、更可靠,不易伪造和假冒。
目前,生物识别技术主要包括指纹识别、面部识别、虹膜识别、掌纹识别、静脉识别、DNA识别、声音识别、行为特征识别等,其中以指纹识别和面部识别应用最为广泛,但指纹识别和面部识别也存在固有缺陷,如:指纹识别存在以下缺陷:(1)指纹识别的光学器对强光、温度、湿度等环境因素的适应能力比较差,对质量差、干燥的指纹易受光路限制,会引起较严重的光学畸变。(2)指纹录入数量有限制,目前国内的指纹认证系统只能达到10万枚指纹识别,对于计生、社保等人数较多的领域而言就会受到限制,据不完全统计,使用目前的识别技术会有5%——15%的指纹无法录入、识别;同时指纹录入后,由于人员在生活、工作中的意外划伤、磨损,会造成10%——30%的指纹无法识别。面部识别的缺陷主要有:(1)所有的人脸结构都相似,这对于利用人脸区分个体是不利的;(2)人的脸部变化有很多表情,从不同角度观察,人脸的视觉图像相差很大,同时,面部识别还受光照条件等外部环境的影响,因此单独通过面部来区分个体变得异常困难;(3)现有的面部识别技术对识别人数有着一定的限制。综上所述,在计生、社保等涉及人数比较多,环境复杂的领域,无法用单一的指纹或面部识别来解决身份认证问题。
发明内容
鉴于上述问题,本发明的主要目的在于提供一种应用于计划生育、社会保障领域,涉及人数较多,且不易受环境影响的,更安全、更可靠的指纹、面部融合式身份认证系统。
为了实现上述目的,本发明采用了下述技术方案:
一种身份认证系统,包括可对指纹进行识别的指纹认证系统、可对面部进行识别的面部认证系统,还包括与指纹认证系统和面部认证系统相连接的自动转换系统,所述自动转换系统的转换条件由指纹认证系统和面部认证系统中不能识别和识别成功所对应的阈值之和来确定,当所述指纹认证系统中相似度值小于识别成功对应的阈值时,则通过自动转换系统自动转换到面部认证系统,进行面部识别;当所述面部认证系统中相似度值小于识别成功对应的阈值时,则通过自动转换系统转换到指纹认证系统,进行指纹识别。
与传统的身份认证系统相比,本发明具有如下优点:避免了指纹、面部单一认证系统的固有缺点,增强了认证系统的实时性,极大的提高了识别速度。该系统能广泛应用于计划生育、社会保障等涉及人数较多的领域,且不受环境影响,他人不易伪造和假冒,更安全、更可靠。
附图说明
图1为本发明的工作流程示意图;
图2为本发明的指纹认证过程示意图;
图3为本发明的面部认证过程示意图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明作进一步详细说明。
如图1所示,一种身份认证系统,包括可对指纹进行识别的指纹认证系统1、可对面部进行识别的面部认证系统2,还包括与指纹认证系统和面部认证系统相连接的自动转换系统3,所述自动转换系统3的转换条件由指纹认证系统1和面部认证系统2中不能识别和识别成功所对应的阈值之和来确定,当所述指纹认证系统1中相似度值小于识别成功对应的阈值时,则通过自动转换系统3自动转换到面部认证系统2,进行面部识别;当所述面部认证系统2中相似度值小于识别成功对应的阈值时,则通过自动转换系统3转换到指纹认证系统1,进行指纹识别。
如图2所示,所述的指纹认证系统1包括:指纹采集仪4,用于采集需识别身份者的指纹图像;图像预处理装置5,它与指纹采集仪4相连,用于对采集到的指纹图像进行预处理,增强指纹图像的特征信息;特征信息提取装置6,它与图像预处理装置5相连,用于对预处理的指纹图像,提取指纹的特征信息;指纹图像数据库7,用于存储指纹图像;指纹图像数据归类装置8,它与指纹图像数据库7相连,用于生成指纹图像归类模板;模糊匹配装置9,它与特征信息提取装置6和指纹图像数据归类装置8相连,用于将提取的特征信息与指纹图像数据归类装置8模糊匹配,找寻采集的实时指纹图像与指纹图像数据归类装置8中最大相似度指纹,计算两者之间的相似度,与设定的阈值比对,完成指纹识别。
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