[发明专利]计算机可读记录介质、字符识别设备和字符识别方法

说明书

相关申请的交叉引用

本申请基于2008年3月28日提出的在先日本专利申请第 2008-088339号以及2008年8月28日提出的在先日本专利申请第 2008-220424号并且要求上述在先申请的优先权。本文通过引用结合上述 在先申请的全部内容。

技术领域

本文讨论的实施方式涉及字符识别。

背景技术

通常，当通过扫描仪等来实现字符识别时，在彩色文档图像中使用低 分辨度图像(例如，“150至200dpi”)以减小容量和获得较高的扫描速度。 日益需要一种以高精度进行识别的、支持在此类低分辨率彩色图像以及如 黑白图像和灰度图像等的低分辨率图像中的各种字符图案的技术。

识别低分辨率图像的技术有如下技术：对彩色图像或灰度图像进行二 值化以提取由黑白二元图案所表示的字符图案，并使用所提取的字符图案 和特征字典来计算所提取的字符图案与存储在所述特征字典中的字符的 标准图案之间的相似性，由此识别对应于输入图像的字符。

此外，在对彩色图像或灰度图像进行二值化时，使用用于提取比背景 暗的部分作为笔划(例如，垂直段和水平段)的方法，例如“背景鉴别 Niblack二值化”和“无对比二值化”。这些方法用于在对退化的灰度图像 进行二值化时输出比背景图像(白色)暗的部分(黑色)。图23示出通过 这些二值化方法输出的字符图案的实施例。如图23中所示，由于细段和 段的密集等等，所述字符图案具有难以与背景图像进行区分的部分，导致 出现字符的破坏和模糊。因此，基于这些二值化方法的字符识别的识别准 确度较低。

发明内容

根据本发明的一个方面，一种字符识别方法和设备包括：基于输入字 符图像的信息和与字符类型的结构相关的信息提取字符图案，在对输入字 符图像进行识别的过程中，将所提取的字符图案与表示要在识别出所述输 入字符图像之后输出的字符的字符类型进行比较。所述字符识别方法和设 备包括：将所提取的字符图案与对应于所述字符图案的字符类型进行比较 以计算相似性；以及，输出通过所述计算获得的具有最大相似性的字符类 型或作为已被计算相似性的候选字符类型的字符的信息，作为所述输入字 符图像的识别结果。

在下文的描述中将部分地陈述本发明的进一步的方面和/或优点，并 且从所述描述中，本发明的进一步的方面和/或优点将变得明显，或者通 过实施本发明可获知本发明的进一步的方面和/或优点。通过权利要求中 特别指出的元件和组合可实现并获得本发明的目的和优点。应理解，前述 一般描述和下列详细描述均为例示性和说明性的，并非用于限制如权利要 求所要求的本发明的范围。

附图说明

从以下结合附图对实施方式的描述中，这些和/或其他方面和优点将 变得更明显且更加易于理解。在所述附图中：

图1示出根据一实施方式的字符识别设备的概要和特征；

图2示出根据一实施方式的字符识别设备的配置；

图3示出存储在字符结构字典存储部件中的信息的实施例；

图4示出存储在字符识别字典存储部件中的信息的实施例；

图5为用于说明由根据一实施方式的字符识别设备执行的字符识别 处理的流程图；

图6为用于详细说明根据一实施方式的字符图案提取处理的流程图；

图7说明根据一实施方式的字符图像中的区域信息获取处理；

图8说明根据一实施方式的使用S形函数对边界值信息进行的平滑处 理；

图9说明根据一实施方式的黑色区域估算值的获取；

图10示出根据一实施方式的字符识别设备的概要；

图11示出根据一实施方式的字符识别设备的配置；

图12示出存储在字符结构字典存储部件中的信息的实施例；

图13说明字符类型“口”的位置信息；

图14说明字符类型“井”的位置信息；

图15为用于说明由根据一实施方式的字符识别设备执行的字符识别 处理的流程图；

图16示出根据一实施方式的字符识别设备的概要；

图17示出根据一实施方式的字符识别设备的配置；

图18示出存储在包含字符(inclusion character)存储部件中的信息 的实施例；

图19示出包含字符中的有向图(digraph)的图像；

图20为用于说明由根据一实施方式的字符识别设备执行的字符识别 处理的流程图；