[发明专利]彩色人脸图像认证系统和方法

说明书

【技术领域】

本发明涉及身份认证及计算机领域，特别涉及一种彩色人脸图像认证系统和方法。

【背景技术】

人脸图像采集是非接触式的，人脸识别具有直观性、被动性和非侵犯性，同时人脸是人们区分不同人的重要途径，是最主要的信息来源，因此人脸认证是一种较指纹、掌纹、静脉和虹膜等识别更自然、直接、方便的一种识别方式，在众多识别领域如身份鉴别、信用卡识别、护照核对、人机交互以、监控系统、签到系统、系统登陆认证等方面被广泛采用。

人脸识别领域中，彩色人脸图像较灰度图像可提供更多的有用信息。目前已提出很多色彩空间变换方法，但这些方法没有考虑到变换后的色彩空间各成份之间的相关性。对于一些变换得到的新的二维不相关色彩空间，识别结果还有待于提高。

【发明内容】

为了克服现有技术的身份识别系统的识别结果不精确及计算机登陆系统的繁琐性，本发明提供了一种彩色人脸图像认证系统和方法。

本发明解决现有技术问题采用的技术方案是：提供一种彩色人脸图像认证系统。所述彩色人脸图像认证系统包括：用于捕捉彩色人脸图像的网络摄像模块；用于利用PCA(Principle Component Analysis，主成份分析)方法将彩色人脸图像变换到新的二维不相关色彩空间的人脸图像变换模块；及用于识别新的二维不相关色彩空间中的人脸图像的人脸识别模块；所述网络摄像模块、人脸图像变换模块及人脸识别模块依次连接。

根据本发明提供的彩色人脸图像认证系统一优选技术方案是：所述彩色人脸图像认证系统进一步包括：用于检测网络摄像模块捕捉的图像中是否有人脸的人脸检测模块。

根据本发明提供的彩色人脸图像认证系统一优选技术方案是：所述彩色人脸图像认证系统进一步包括：用于将捕捉到的彩色人脸图像分割及归一化的预处理模块。

根据本发明提供的彩色人脸图像认证系统一优选技术方案是：所述人脸识别模块包括：用于对新的二维不相关色彩空间中的人脸图像做LDA(LinearDiscriminant Analysis，线性判别分析)特征提取的特征提取模块；及用于将提取的人脸特征与人脸库中的人脸特征进行比对的人脸比对模块。

本发明还提供了一种彩色人脸图像认证方法。所述彩色人脸图像认证方法包括以下步骤：第一步、捕捉彩色人脸图像；第二步、利用PCA方法将彩色人脸图像变换到新的二维不相关色彩空间；第三步、识别新的二维不相关色彩空间中的人脸图像。

根据本发明提供的彩色人脸图像认证方法一优选技术方案是：所述彩色人脸图像认证方法进一步包括：检测网络摄像模块捕捉的图像中是否有人脸的步骤。

根据本发明提供的彩色人脸图像认证方法一优选技术方案是：所述彩色人脸图像认证方法进一步包括：将捕捉到的彩色人脸图像分割及归一化的步骤。

根据本发明提供的彩色人脸图像认证方法一优选技术方案是：所述第一步具体为：启动网络摄像模块，初始化该模块，设定该模块工作模式，检测取景范围内是否有人脸出现，如果没有人脸出现，则循环检测，直到有人脸出现，用矩形框框出人脸，矩形框根据人脸大小自动调整自身尺寸，根据预设的采集数量k连拍k次，相邻两次之间的时间间隔为s秒，在连拍过程中，每一次拍摄之前都要确认取景范围内是否有人脸，如果人脸移出取景范围导致检测不到人脸则停止拍摄，保持循环检测的状态，直到人脸再次移回时继续拍摄。

根据本发明提供的彩色人脸图像认证方法一优选技术方案是：所述第二步具体为：对于一幅包含m个像素的彩色人脸图像，把每一个像素看作一个样本，该样本用3*1的向量表示，n幅这样的彩色人脸图像共有m*n个样本，用主成份分析方法对这些样本提取两个主成份，得到新的样本为2*1的向量，得到的新的样本各维之间是不相关的，新的样本构成的人脸图像对应二维不相关色彩空间。

根据本发明提供的彩色人脸图像认证方法一优选技术方案是：所述步骤三步包括以下子步骤：首先，对新的二维不相关色彩空间中的人脸图像做线性判别分析特征提取；其次，将提取的人脸特征与人脸库中的人脸特征进行比对。

本发明还提供了一种计算机登陆系统。所述计算机登陆系统包括：用于注册人脸特征的人脸注册模块及用于将当前的人脸特征与注册的人脸特征做比对的人脸验证模块；所述人脸验证模块加入到Gina动态连接库中。