[发明专利]农产品产地长期安全预警的方法

说明书

技术领域

本发明涉及预警方法，进一步来说，涉及农产品产地的安全预警方法。

背景技术

农产品产地质量预警，是指对农产品产地质量退化和恶化状况的及时报警。农产品产地利用不当，就会发生质量退化，甚至恶化。农产品产地质量退化一旦发生质的变化，将难以逆转。控制农产品产地质量恶化的有效办法是防患于未然，在其发生退化变质之前，能及早提出预告、报警，及时采取措施，加以有效抑制和整治，则有可能转变农产品产地质量演化方向，变逆向演化为正向演化，使农产品产地质量步入良性发展。

目前国内对农业产地环境安全的预警模型多数依托于专业预测模型和专家分析法，如臧淑英，毕雪梅对绿色食品产地进行环境质量负向预警研究，通过GIS模拟分析得到的环境质量空间分布结果带入状态转移方程和马尔可夫方程，预测未来的绿色食品产地环境质量状态。詹小燕等建立了浙江省农业地质环境安全预警指标体系以及以非线性回归预测优化模型和非点源预警AnnAGNPS专业预警模型为主的趋势预警模型。

但专业预测模型由于多为经验性模型，少数实验性模型又仅仅实用于小区域，导致其适用性较差，难以广泛推广，而专家分析法更倾向于定性预测的分析手段，对于定量预测多数起到调整定量分析模型的偏差手段；而数理统计模型中的模糊聚类分析和人工神经网络法较多用于预测农业经济发展。

目前国内外较多是对农业产品产量进行专业预测预警，例如中国科学院合肥物质科学研究院申请的专利CN101052147号“大田作物病虫害智能预警系统”、中国科学院生态环境研究中心申请的CN101059493号“一种水质在线生物安全预警方法”等，对于利用时间序列分析法对农产品产地安全长期预测预警模型还没有相关研究的报道。

发明内容

本发明的目的是提供一种农产品产地长期安全预警的方法，以克服现有预警方法的不足，为农产品产地的安全提供长期的预警信号，使农业生态系统安全得到保障。

为达到上述发明目的，发明人经过试验研究，提供的农产品产地长期安全预警的方法是以无公害农产品产地环境标准数据、产品标准数据和产地实际环境背景数据为基础，构建影响产地环境综合指数的各指标的权重矩阵，然后通过产地环境多年的历史实测数据计算产地环境的各年综合指数，最后利用时间序列法的二次指数平滑法输出产地的综合指数折线图及预测公式，从而对未来农产品产地的综合指数及恶化速度进行预测预警。

上述无公害产品产地环境标准数据是国家土壤环境质量标准的数据。

发明人是通过以下计算过程建立农产品产地的长期预警模型的：

1改进型AHP法构造判断矩阵

a.根据待测区域特点以国家土壤环境质量标准为原则选取所测元素，如下

表1土壤环境质量标准(二级)(GB15618-1995)