[发明专利]一种面向视频监控的基于块的背景建模方法

权利要求书

1.一种面向视频监控的基于块的背景建模方法，其特征在于：

1)数据声明及描述：

(1)将宽度为W像素、高度为H像素的帧组成的视频分割为正方形的块x，y为帧内行、列坐标，m，n为帧内块的行、列坐标，S为块的宽度，S由视频帧的尺寸决定，以有效的利用空间上的一致性信息；

(2)对每一个块，定义一个颜色聚类数组c_m，n，该数组包含L个颜色类别：

C_m，n＝{c₁，c₂，...，c_L}，m，n为块的行、列坐标；

(3)对于每个像素p_x，y，定义一个权值索引数组，每个数组由N个索引组成：I_x，y＝{i₁，i₂，...，i_N}，x，y为像素的行、列坐标；

2)模型处理过程：

该模型的更新机制如下：当一个新的具有不同颜色分类的像素出现时，

步骤1：从相应块的颜色聚类数组中查找像素颜色，如果命中，更新该颜色聚类，否则，创建一个新的颜色聚类；

步骤2：从当前像素的权值索引数组中查找像素颜色，如果命中，更新该索引，否则，创建一个新索引；

步骤3：通过权重确定当前像素类别。

2.根据权利要求1所述的一种面向视频监控的基于块的背景建模方法，其特征在于：所述步骤1的具体过程如下：

(1)出现新的像素p_t＝(y_t，u_t，v_t)，p_t∈B_m，n，其中y_t，u_t，v_t分别为像素的亮度分量，色度分量，色度分量，t是时间下标；

(2)对于C_m，n里的每一个颜色类别(y，u，v，f，p)，其中，y为亮度分量Y的平均值，u为色差分量U的平均值，v为色度分量V的平均值，f为样本频率，p为该类别创建的时间；如果找到某个颜色聚类别满足：((u_t，v_t)，(u，v))≤ε₁并且y_t∈y×δ(1，ε₂)，其中ε₁为阀值，取值5～15，ε₂也是阀值，取值5/255～15/255，则更新内容

(y‾,u‾,v‾)=(y‾,u‾,v‾)×f+(yi,ui,vi)f+1]]>

f＝f+1

(3)如果符合条件的类不存在，创建新聚类：

(y，u，v)＝(y_t，u_t，v_t)

f＝1

p＝t。