[发明专利]面状指纹传感器图像采集过程中的指纹监测方法

权利要求书

1.一种面状指纹传感器图像采集过程中的指纹监测方法，其特征在于，包括如下步骤：

1)在面状指纹传感器有效感测区域设置前景区A_f和背景区A_b，前景区A_f为一孤立的区域，位于有效感测区域中心，背景区A_b为中空的闭合区域，位于前景区A_f四周，将其包围其中；

2)确定若干图像主采样区域S_n(n＝1，2，3，……)，使之均匀、等量地分布在前景区A_f和背景区A_b之中；

3)以每一个主采样区域S_n为基准，采用相等的邻域跨度d，即对于基准点的绝对偏移量，选取若干同样面积的邻域采样W_nu(u＝1，2，3，……)，使之均匀分布在S_n周边；

4)以每一个主采样区域S_n采集的数据为基准，逐一计算出该采集数据与从各邻域采样W_nv采得数据之间的相关因数CorreW_nv；

1_设W为p×q个二维象素矩形采样窗口，它在主采样区域S_n采集到n组像素数据为PixW_n(i，j)，(0≤i≤，0≤j≤q，n＝1，2，3，……)；

2_设各主采样区域S_n在其邻域采集到n×u组像素数据为PixW_nu(i，j)，(0≤i≤；0≤j≤q；n＝1，2，3，……；u＝1，2，3，……)；

3_计算PixW_n(i，j)对其邻域PixW_nu(i，j)的相关因数CorreW_nu，即同坐标象素值差的平方和：Corre_nu＝∑[PixW_n(i，j)-PixW_nu(i，j)]²，(0≤i≤；0≤j≤q；n＝1，2，3，……；u＝1，2，3，……)；

5)逐一计算每一个主采样区域Sn所采集数据PixW_n(i，j)对于邻域所采集数据PixW_nu(i，j)的邻域相关度DeCorre_n；

1_取出第1主采样区域S₁邻域W_1u的全部相关因数CorreW_1u；

2_从中找出最大值MaxCorreW₁和最小值MinCorreW₁；

3_上述极值之差即为第1采样区的邻域相关度DeCorre₁，即DeCorre1＝MaxCorreW₁-MinCorreW₁；

4_如此遍历各主采样区域S_n，直至计算出所有主采样区域S_n对其邻域W_nu的相关度DeCorre_n；

6)分别计算前景平均相关度和背景平均相关度；

1_在全部邻域相关度DeCorre_n中，选取属于前景区A_f所有邻域相关度DeCorre_f，算出均值即为前景平均相关度AvrCorre_f；

2_在全部邻域相关度DeCorre_n中，选取属于背景区A_b所有邻域相关度DeCorre_b，算出均值即为背景平均相关度AvrCorre_b；

7)指纹图像合格性判断；

1_如果前景平均相关度AvrCorre_f大于设定的相关性阈值ForeDiffHold，而且背景平均相关度且AvrCorre_b也大于另一个设定的相关性阈值BackDiffHold，

1/判断为合格的指纹图像；

2_否则

1/判断为不合格的指纹图像；

8)从手指弧面接触传感器平面之前的某个瞬间起，到手指按捺完毕的时段内连续采样，以相等的时间间隔，连续计算该时刻t的前景平均相关度AvrCorre_f(t)、背景平均相关度AvrCorre_b(t)；

9)分别计算前、背景平均相关度自身对于前一时刻的变化率Dif_f(t)、Dif_b(t)；

1_Dif_f(t)＝AvrCorre_f(t)-AvrCorre_f(t-1)，Df(t +1)＝AvrCorre_f(t+1)-AvrCorre_f(t)，……；

2_Dif_b(t)＝AvrCorre_b(t)-AvrCorre_b(t-1)，Db(t+1)＝AvrCorre_b(t+1)-AvrCorre_b(t)，……；

10)分别搜索并记录前、背景平均相关度变化率最大MaxDif_f(t)、MaxDif_b(t’)的发生时刻Tmax_f、Tmax_b；

11)计算前一步骤两种突变时刻的延时Tdelay＝Tmax_f-Tmax_b，并判断：

1_如果Tdelay大于一个设定的时间阈值BreakHold，

1/符合指纹动态采样特征，判为即时录入的真实指纹图像；

2_否则

1/判为以成像过程静止不变为特点的指纹残留图像。