[发明专利]一种关联运动数字字符智能识别方法

说明书

技术领域

本发明涉及模式识别领域，尤其涉及一种关联运动数字字符智能识别方法。

背景技术

近年来字符识别技术已广泛应用于各个工程领域，字符识别的研究取得了巨大的成就，特别是对印刷体字符的识别。作为模式识别领域的一项传统课题，尽管对数字字符识别的研究已经有许多年的历史了，但由于在实际应用中，具体应用环境不同，解决的方法也各有不同。处理字符的方法，得到的字符图像的质量也都有差异，所以针对具体环境下的字符识别的方法各有差异。

目前，国内外对印刷体字符图像识别主要是针对完整字符图像的识别，即便所识别字符图像有所残缺也并不影响字符的主要特征，故常用的识别方法主要是基于特征提取的识别方法。该方法首先规定一种字符特征提取方法，事先将标准字符的特征提取出来建立数据集，对于识别上常采用BP神经网络方法，将字符的每个特征作为一个输入量输入经标准字符特征训练过的BP神经网络中，的到该字符识别结果。归根到底，该方法是一个分类方法，将字符按照事先规定好的方法将其分类到最相近的一类中，各个类之间也没什么联系，所以能够用来识别单个完整字符。

但对于连续运动的字符，由于图像中的字符从完全没有到整个出现连续变化，出现的字符往往不是一个完整的，单个字符的特征在半个字符中并不完全存在，故用上述类似的特征识别方法并不能解决字符连续变化时的识别问题。

发明内容

本发明克服现有数字字符识别技术中的不足，提供一种关联运动数字字符智能识别方法，在识别基础上提供人工智能判断，使其能够对关联运动数字进行准确、实时识别。

一种关联运动数字字符智能识别方法，包括如下步骤：

(1)采用基于边缘检测的图像分割技术提取数字字符图像，具体包括以下步骤：

1)输入包含运动数字字符的图像；

2)利用数字字符像素与背景像素的亮度差异，采用7*7对称算子H对输入包含运动数字字符的图像采用边缘检测的图像分割技术进行数字字符图像的提取；

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