[发明专利]视频质量参数获取方法和装置及电子设备有效

专利信息
申请号: 200910091495.2 申请日: 2009-08-21
公开(公告)号: CN101998137A 公开(公告)日: 2011-03-30
发明(设计)人: 孙李娜;谢清鹏;李东;杨付正;周梁;黄畅 申请(专利权)人: 华为技术有限公司
主分类号: H04N17/00 分类号: H04N17/00
代理公司: 北京同立钧成知识产权代理有限公司 11205 代理人: 刘芳
地址: 518129 广东*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 视频 质量 参数 获取 方法 装置 电子设备
【说明书】:

技术领域

发明涉及视频技术,特别涉及一种视频质量参数获取方法和装置及电子设备。

背景技术

随着网络技术的发展,影视点播、网络电视、可视电话等已渐成为宽带网络的主要业务。在视频应用迅速发展的背景下,对视频质量进行便捷、有效地评估是视频应用中一个迫切需要解决的问题。视频质量评估可以分为主观视频质量评估和客观视频质量评估两种,主观视频质量评估是由经验人员进行评估,客观视频质量评估无需人的参与,由各种算法得到评估结果。由于最终的视频质量也是由用户来感知,因此,主观视频质量评估方法是准确的评估方法,但是,由于存在人的参与,主观视频质量评估方法会造成效率较低等问题。为了解决主观视频质量评估方法导致的问题,产生了多种客观视频质量评估方法,各种客观视频质量评估方法的评估结果要接近于主观视频质量评估方法的评估结果。现有一种对视频序列进行视频质量评估的方法是:首先计算出各视频帧的质量得分,之后,再根据视频帧的质量得分得到该视频序列的质量得分。具体的根据视频帧的质量得分得到该视频序列的质量得分包括:第一种方法,将该视频序列中的所有视频帧的质量得分进行平均运算,将平均值作为该视频序列的得分;第二种方法,将该视频序列中得分最少的N个视频帧的质量得分的平均值作为该视频序列的得分。

发明人在实现本发明的过程中发现现有技术至少存在如下问题:现有采用的对视频序列的质量评估方法都是以视频帧为单位的,很可能与主观视频质量评估方法相差较远,使评估结果不够准确。

发明内容

本发明实施例是提供一种视频质量参数获取方法和装置及电子设备,以提高视频质量评估的准确性。

本发明实施例提供了一种视频质量参数获取方法,包括:

将目标视频段划分为至少一个的细分视频段,每个细分视频段的持续时间至少为人眼认知时间;

获取所述细分视频段的视频质量参数;

将所述细分视频段的视频质量参数进行处理,得到所述目标视频段的视频质量参数。

本发明实施例提供了一种视频质量参数获取装置,包括:

划分模块,用于将目标视频段划分为至少一个的细分视频段,每个细分视频段的持续时间至少为人眼认知时间;

段质量获取模块,用于获取所述细分视频段的视频质量参数;

序列质量获取模块,用于将所述细分视频段的视频质量参数进行处理,得到所述目标视频段的视频质量参数。

本发明实施例提供了一种电子设备,包括:

收发装置以及上述的视频质量参数获取装置,所述收发装置用于执行如下项中的至少一项:发送所述目标视频段、接收所述目标视频段的视频质量参数。

由上述技术方案可知,由于人眼是以视频段为单位进行视频质量感知,本发明实施例通过将目标视频段划分为多个细分视频段,每个细分视频段的持续时间至少为人眼认知时间,因此以细分视频段为单位进行计算,符合人眼认知机制,提高视频质量评估的准确性。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1为本发明第一实施例的方法流程示意图;

图2为本发明第一实施例中划分视频段的第一方法的示意图;

图3为本发明第一实施例中划分视频段的第二方法的示意图;

图4为本发明第二实施例的方法流程示意图;

图5为本发明第三实施例的方法流程示意图;

图6为本发明第四实施例的视频质量参数获取装置的结构示意图;

图7为本发明第五实施例的电子设备的结构示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。

为了使客观视频质量评估方法与主观视频质量评估方法更加接近,本发明实施例提出一种符合人眼认知特性及视觉特点的视频质量获取方法和装置。

图1为本发明第一实施例的方法流程示意图,包括:

步骤11:视频质量参数获取装置将目标视频段划分为至少一个的细分视频段,每个细分视频段的持续时间至少为人眼认知时间。所述目标视频段包括一个或者两个以上的视频帧,该目标视频段可以为整个的视频序列,也可以为一个视频序列中的一部分。

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