[发明专利]一种电信网络普通节日话务量的预测方法及其装置

说明书

技术领域

本发明涉及电信网络管理领域，关于电信网络的性能分析，具体涉及电信网络话务量指标的预测。

背景技术

随着通信产业的高速发展，电信网络承载的业务量迅猛增长，为了掌握电信网络运营的发展态势，需要能够准确地预测电信网络业务的承载状况，而话务量是其中最重要的测量话务负荷的指标之一。准确预测话务量，可以及时规避风险，在预测话务量高峰到来之前准备好一系列的应对措施，对于提高电信网络的运营质量有着重要意义。话务量是指在一特定时间内呼叫次数与每次呼叫平均占用时间的乘积，是动态、随时间变化的，明显地随季节、以及每天不同时间段的改变而不断变化，工作日话务量高于周末，白天话务量明显高于夜间。在话务量预测中，节日话务量预测因其与平时规律不一致，又涉及到农历的问题，是预测的一个难点。

目前，在节日话务量预测方面，春节、十一等长假期的研究较多，主要采用模板法，即利用历史上的相同节日的话务量来预测未来该节日的话务量。但随着国家对节日制度的不断改革和人们生活习惯的不断变化，有关普通节日的话题越来越多，元宵节、情人节、清明节、妇女节、母亲节、父亲节、端午节、中秋节等等，对于这些种类繁多的普通节日目前还没有进行专门的话务量研究，而由于这些普通节日的假期很短，有的甚至没有假期，直接套用春节、十一等长节日的话务量预测方法明显不适用、不科学、不准确，因为这些节日一方面受到节日的影响，另外还一定程度上遵从话务量时间序列以周(7天)为单位的“M”型的周期性。

以前对于非节日的话务量预测方面，已引入了季节ARIMA模型建模并得到预测值，其方法主要是根据获得的历史样本数据，利用ARIMA模型进行建模，获得最优ARIMA模型后，根据ARIMA模型进行话务量的预测。但由于普通节日和非节日时，人们的工作生活方式存在着固有的差别，决定了单纯使用ARIMA模型建模来预测普通节日的话务量，是不能得到准确结果的。

随着电信业务发展和竞争加剧，各运营商们也迫切地需要对各种普通节日的话务量进行准确的预测。于是，如何对普通节日的话务量进行准确的预测成为亟待解决的问题。

发明内容

本发明目的在于提供一种电信网络普通节日话务量的预测方法和装置，对普通节日的话务量进行预测，并保证话务量预测的准确性。

一种电信网络普通节日话务量预测方法，所述方法包括下述步骤：

获取网络话务量的历史值作为历史样本数据，对所述历史样本数据进行预处理，获得正常样本数据；

针对所述的正常样本数据利用预测模型进行建模并预测；

利用方差分析法对所述正常样本数据进行节日话务量与平时话务量差异显著性检验；

若节日话务量与平时话务量的差异性显著，则对所述预测模型的预测值进行修正，得到最终预测值；否则，所述预测模型的预测值即为最终预测值。

具体的，获取普通节日网络性能指标的历史值作为历史样本数据，对所述历史样本数据进行预处理的过程具体为：

从网络性能指标库中动态获取基于时间序列的话务量历史值作为历史样本数据，至少选取过去一个月以上的历史样本数据；

对所述历史样本数据进行包括补足缺失数据的预处理。

更进一步的，利用方差分析法对所述正常样本数据进行节日话务量与平时话务量差异显著性检验的过程具体为：

根据以往n年的同期历史数据，n为正整数，计算以往n年中每年该节日的话务量与该节日前一天的话务量的比值，并将求得的所有比值组成一个节日列向量；

计算该节日前m周、后m周同期的相邻两天话务量的比值，m为正整数，求得这些比值的平均值，并将所述平均值作为另一个非节日列向量；

将所述两个列向量中的值作为节日与非节日两个水平的试验指标，利用单因素方差分析检验所述两个水平下的话务量差异是否显著。

更进一步的，对所述预测模型的预测值进行修正的方法具体为：

按所述预测模型计算往年该节日话务量的预测误差与预测值的比例来修正本年该节日的预测值。

优选的，修正本年该节日的预测值的方法具体为：

计算以往n年的同一节日话务量预测模型预测结果偏差与预测值的比例并将这些比例形成一个列向量D＝[d1，d2，…，dn]^T；

确定往年偏差的权重值并形成一个权重向量W＝[w1，…，wn]^T，求D与W两个向量的内积即得待预测节日的偏差d0＝W·D；

设待预测节日根据预测模型的预测值为e0，计算e0+e0*d0的值作为待预测节日的话务量预测值。