[发明专利]一种提供自评价的数控刀具智能选取方法

权利要求书

1.一种提供自评价的数控刀具智能选取方法，其特征在于：基于成功选刀实例建立选刀知识库，同时基于多目标优化对备选刀具进行评价，评价分为两个方面，一方面是对参数的相似度的评价，另一方面是对上述相似度的可信程度的评价；其具体操作步骤如下：

首先，建立选刀实例知识库；

其次，在建立好选刀知识库的基础上实现刀具的智能选取；其具体步骤如下：

步骤一、指导用户填写特征参数

首先，通过人机交互的方式，分步骤指导用户填写的加工任务的工艺特征参数；特征参数用户可以有选择地输入一个、多个或全部；

步骤二、生成目标刀具

在步骤一的基础上，生成目标刀具；目标刀具是满足所有加工工艺特征的理论计算上的最优刀具；通过提取用户输入的加工任务的工艺特征参数依次对目标刀具的加工参数赋值，完成目标刀具的生成；

步骤三、生成备选刀具集

在步骤一的基础上，生成备选刀具集；由于刀具的加工参数中加工工序、子工序、粗精加工三个参数对刀具的筛选有严格的限定作用，因此利用这三个加工参数进行精确匹配，从知识库库中筛选出一个刀具集合，称该刀具集合为备选刀具集；

步骤四、进行模糊评价优选，生成推荐刀具集

在步骤二和步骤三的基础上，以目标刀具为标准，依次对备选刀具集中的刀具做出模糊综合评价，得到各刀具与目标刀具的相似度，并计算结果的置信度，然后按照推荐优先级的高低列出多种方案供用户选择。

2.根据权利要求1所述的一种提供自评价的数控刀具智能选取方法，其特征在于选刀实例知识库，其具体存储方法为：

通过对实际生产中的手动选刀实例进行分析和总结，提取在选刀过程中起关键作用的工艺参数，将刀具用这些关键工艺特征参数进行描述； 

特征参数分为三类：第一类参数描述工艺类型；第二类参数为特有参数，随着工艺类型的不同而不同，随着子工序的不同，特殊参数的参数名称及取值范围也不相同；第三类参数为公有参数，这类参数对每把刀具来说其数值类型和取值范围都是相同的，由4个参数组成，分别是加工材料、加工硬度、加工粗糙度和粗精加工；各工艺类型及其对应特征参数如表1所示；

表1各工艺类型及其对应特征参数

知识库中保存的是用特征参数描述的加工任务的工艺特征，以及 相对应的刀具。