[发明专利]依据脑电信号判定疲劳状态的方法

权利要求书

1.一种依据脑电信号判定疲劳状态的方法，采用脑波仪进行脑电信号实时采集，使用多导脑波仪，连接电极，进行脑电信号实时采集；其特征在于：包括以下步骤：

1.1.运行PC机与脑波仪接口程序；

利用VC++编写Windows平台下与脑波仪可视化接口程序，实现脑电信号电位数据的同步采集，并显示实时采集的脑电图波形；

1.2.对采集到的数据进行预处理；

采用FIR滤波器对数据进行0-30Hz低通滤波，以去除工频噪声以及外部干扰；

1.3采用独立分量分析盲源分离方法对经过滤波的脑波数据进行分解，获得混合信号的各个成分，包含有眼电图、左右脑脑电图；

1.4.对所得到的左右脑脑电图进行快速傅里叶变换，从时域信号转换到频域信号；

1.5.求出频域经过了快速傅里叶变换的脑波数据中α、β、θ、δ波的能量；

其中α波频带为脑部获得的能量较多的8-13Hz；

β波频带为大脑呈现一种紧张状态的13-30Hz；

θ波频带为人的意识模糊的4-8Hz；

δ波频带为深度睡眠、无意识状态的2-4Hz；

1.6.对多层感知器BP神经网络进行分类；所述的BP神经网络包括：输入层、隐层、输出层；BP网络同时具有反馈和前馈机制，在网络的一个训练周期中，网络的输出同时反馈给网络的输入神经元作为网络的外部输入。

2.根据权利要求1所述的依据脑电信号判定疲劳状态的方法，其特征在于：所述的多导脑波仪导联个数采用16个。

3.根据权利要求1所述的依据脑电信号判定疲劳状态的方法，其特征在于：所述的电极为18个。

4.根据权利要求1所述的依据脑电信号判定疲劳状态的方法，其特征在于：所述的对采集到的数据进行预处理，在低频段采用512个采样点，48阶的FIR滤波器进行滤波。

5.根据权利要求1所述的依据脑电信号判定疲劳状态的方法，其特征在于：所述的程序采用MFC单文档应用程序框架构建。

6.根据权利要求1所述的依据脑电信号判定疲劳状态的方法，其特征在于：所述的脑波数据是由一组放置在头皮的多处不同位置的电极记录的电位组成。