[发明专利]一种处理超低频数据的方法有效
申请号: | 200910088877.X | 申请日: | 2009-07-21 |
公开(公告)号: | CN101957458A | 公开(公告)日: | 2011-01-26 |
发明(设计)人: | 秦其明;王清培;崔容菠;张泽勋 | 申请(专利权)人: | 北京大学 |
主分类号: | G01V3/38 | 分类号: | G01V3/38 |
代理公司: | 北京君尚知识产权代理事务所(普通合伙) 11200 | 代理人: | 贾晓玲 |
地址: | 100871 北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 处理 低频 数据 方法 | ||
技术领域
本发明是关于超低频电磁波信号采集、处理技术,具体涉及一种超低频数据的处理方法。
背景技术
超低频电磁探测技术已经广泛用于地震监测、石油天然气与煤层气等资源勘探、采空区或地下水探测等领域。该探测技术包括:被动接受来自地下反射的天然场源的超低频电磁波信号,通过处理、分析和解释该信号来实现对地下物质的探测。被动式探测应用的效果极大地依赖于超低频数据处理软、硬件的设计和性能。
目前,超低频数据处理软件基本上只能完成数据采集、处理、正反演、成果输出、现场解释成果图等。数据处理过程中,还需将野外采集到的数据转移到实验室进行处理、分析,因此实时性较差;而且,超低频电磁信号的数据处理涉及大量的运算,数据处理的效果主要依赖于编译器和X86处理器的性能,由于X86的处理器的局限性,大量的乘法运算和累加运算往往需要消耗大量的资源。
发明内容
本发明针对现有技术中的超低频数据处理效率低的问题,提供了一种基于DSP的超低频数据的处理方法,可有效地提高数据处理效率。
本发明的技术方案是:
一种超低频数据的处理方法,其步骤包括:
1-1)利用DSP处理器对超低频数据进行并行读取;
1-2)对同一测点、相同参数的多次重复探测的数据进行叠加,并进行小波去噪;
1-3)将上述步骤处理后的数据曲线进行包络线滤波处理,得到结果数据。
所述步骤1-1)包括:对超低频数据的头文件进行格式分析,预先分配多路通道,计算文件地址空间,然后利用DMA通道对超低频数据进行并行读取。
针对被动式超低频数据,读取其头文件的MagicNUM字段,检测文件校验位checksum,以确保数据没有被损坏,随后根据探测起始深度、截止深度和步长计算头文件的数据块数,利用该数据块数,计算各数据块的地址偏移量,最后通过DMA通道帧的大小,计算出每个数据块所需要的DMA通道帧数。
DSP处理器将DMA通道帧数与帧大小写入传输计数寄存器,随后初始化DMA通道,利用全局索引寄存器进行DMA通道传送。
所述步骤1-2)具体包括:
5-1)将同一测点、相同参数的多次重复探测的数据叠加起来,求其平均值用以去除随机噪声;
5-2)然后对叠加去噪后的数据进行多个尺度的离散小波变换,得到若干个尺度的小波系数;
5-3)对上述小波系数作逆变换,得到最终的降噪后的数据。
在所述步骤5-2)中,对小波系数进行自适应阈值处理,得到估计小波系数。
所述步骤1-3)具体包括:计算超低频数据曲线的极大值点和极小值点,依次连接,生成极大值和极小值对应的上、下两条包络线;计算每个探测深度对应的上包络线和下包络线振幅的均值,作为该探测深度对应的结果数据。
对于生成的两条上、下包络线进行修正。具体的方法为,分别计算上下包络线和原始曲线的距离,然后阈值判断,确定是否用原始曲线替换。以极大值包络线为例,首先计算两个相邻的极大值点之间的包络线和原始曲线的差值,选择其中最大的差值作为该段包络线和原始曲线的距离,如果该距离大于设定的阈值,则将用原始曲线的值来代替极大值包络线。
阈值可以选择为原始曲线最大值和最小值的差的30%-40%。
与现有技术相比,本发明的有益效果是:
本发明通过理论分析、实验测试和实际应用,充分利用DSP的控制、处理能力和图形功能,以硬件控制技术为关键,在吸取传统超低频信号处理系统优点的基础上,通过DSP数字处理器实现超低频数据处理算法,包括去噪处理和滤波处理,具有算法并行度高,迭代过程快等优点,相比X86架构的处理器,能够更高效的实现超低频数据处理,得到信噪比较高的处理结果。
基于DSP实现的这种超低频数据处理系统,充分发挥了DSP器件的性能优势,具有编程灵活、操作简单、体积小巧、硬件结构简单、测量精度高、测量范围宽、响应速度快、使用方便的优点。因此,比传统的数据处理系统的适用面更加宽广,有广阔的应用前景。
附图说明
图1为超低频数据的文件格式;
图2为本发明数据处理流程图;
图3为本发明基于小波的叠加去噪处理流程图;
图4为本发明包络线滤波处理流程图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明作进一步详细描述:
以探测所得100-1000米深度,步长5米的超低频数据文件夹为例。该文件夹内含10次采集数据。分别为1.raw,2.raw,3,raw...10.raw。
如图1所示,数据头header格式如下:
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