[发明专利]音频数据传输方法与装置无效
申请号: | 200910088618.7 | 申请日: | 2009-06-30 |
公开(公告)号: | CN101938455A | 公开(公告)日: | 2011-01-05 |
发明(设计)人: | 彭铭;张建强;童登金 | 申请(专利权)人: | 中兴通讯股份有限公司 |
主分类号: | H04L29/06 | 分类号: | H04L29/06;H04L1/00 |
代理公司: | 北京派特恩知识产权代理事务所(普通合伙) 11270 | 代理人: | 王黎延;迟姗 |
地址: | 518057 广东省深圳市南山*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 音频 数据传输 方法 装置 | ||
技术领域
本发明涉及音频数据传输技术,尤其涉及一种移动多媒体广播系统中音频数据传输方法与装置。
背景技术
近年来,移动多媒体广播技术和标准的发展迅速,例如,欧洲的数字音频广播手持(DVB-H,Digital Video Broadcast Handheld)系统、美国的媒体单一前向链路(Media FLO,Media Forward Link Only)系统和基于广播信道的中国移动多媒体广播(CMMB,China Mobile Multimedia Broadcasting)等技术和标准。移动多媒体广播网络为其终端用户提供许多多媒体服务内容,如新闻、体育节目、综艺节目、电视剧、电影等节目内容。
相对于有线信道,无线信道更为复杂。接收环境中高层建筑的阻挡、接收设备相对所处环境的较快速移动都会造成明显的信号衰减。无线环境中,信号传输的误码率比其他传输信道要高得多。复杂、恶劣的传播条件是无线信道的特征。为了保证无线信道的传输质量,出现了各种技术来减小信号衰减造成的不利影响,比如分集、扩频/跳频、均衡、交织和纠错编码等。前向纠错(FEC,Forward Error Correction)便是一种可以提高无线信道传输质量的数据编码技术,它是一种传输层的冗余编码技术,需要占用额外的带宽。该技术主要用于有少量的误码和少量丢包的情况,由于FEC不需要客户端的反馈信息,所以尤其适用于单向通讯的情况。
多媒体业务中的音频数据根据音频特性可以对其进行区分。比如:音频可以区分成多个声道,音频有频域的特性等。包含母语语音的声道通常重要性要高于其他语种,人耳听力敏感频域的音频数据也较其他频域的音频数据更为重要。高效高级音频编码(HE-AAC,High Efficiency Advanced Audio Coding)技术是一种将音频数据按频域特性进行区分的音频编码技术,HE-AAC编码器在编码音频时会产生两种信号:一种是低频的AAC(Advanced Audio Coding)信号,另一种是高频的频带复制(SBR,Spectral Band Replication)信号。HE-AAC解码器能利用AAC和SBR信号,产生全频域的信号;而AAC解码器只使用AAC信号,也就是只利用HE-AAC的低频成份解码。
现有技术,比如实时传送协议(RTP,Real-time Transport Protocol)、传输流(TS,Transport Stream)等技术,在预处理和信道传输过程中没有独立处理不同音频特性的音频数据。这样做的主要问题在于,前端系统用统一的策略处理不同特性的音频,缺乏灵活性;在接收终端侧,需要更强大的处理性能来完成音频解码。
发明内容
有鉴于此,本发明的主要目的在于提供一种移动多媒体广播系统中音频数据传输方法与装置,能通过对音频数据进行分类完成快捷传输。
为达到上述目的,本发明的技术方案是这样实现的:
一种音频数据传输方法,包括:
对音频数据进行分类,并对设定类别的音频数据进行增强处理;以及
发送音频数据时,确定当前带宽不能同时承载增强处理的音频数据及未进行增强处理的音频数据时,丢弃未进行增强处理的音频数据。
优选地,所述增强处理包括进行前向纠错FEC冗余保护。
优选地,所述FEC包括海明码冗余纠错算法、里德-所罗门RS码冗余纠错算法或低密度奇偶校验码LDPC冗余纠错算法。
优选地,所述对音频数据进行分类,包括:
按音频特性对音频数据进行分类,将人耳听力敏感频域的音频数据分为一类,将人耳听力不敏感频域的音频数据分为一类。
优选地,所述对音频数据进行分类,包括:
按音频数据所属的声道进行分类。
一种音频数据传输装置,包括:
分类单元,用于对音频数据进行分类;
增强处理单元,用于对设定类别的音频数据进行增强处理;
确定单元,用于发送音频数据时,确定当前带宽不能同时承载增强处理的音频数据及未进行增强处理的音频数据时,触发丢弃单元;以及
丢弃单元,用于丢弃未进行增强处理的音频数据。
优选地,所述增强处理单元对音频数据进行前向纠错FEC冗余保护的增强处理。
优选地,所述FEC包括海明码冗余纠错算法、里德-所罗门RS码冗余纠错算法或低密度奇偶校验码LDPC冗余纠错算法。
优选地,所述分类单元对音频数据进行分类,包括:
按音频特性对音频数据进行分类,将人耳听力敏感频域的音频数据分为一类,将人耳听力不敏感频域的音频数据分为一类。
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