[发明专利]基于图像库的图像合成质量自动评测方法

权利要求书

1.一种基于图像库的图像合成质量自动评测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

用户从图像库中指定含合成对象的图像类别，并指定合成位置；

对合成对象的标注区域进行处理得到合成对象的融合区域；

对合成对象的融合区域进行超像素分割；

计算每个分割区域的局部自定义合成能量；

计算包围合成对象的最优合成路径；

计算每一组待合成图像的合成能量，对待合成图像的合成质量进行评估；

所述局部自定义合成能量为一个与源图像和目标图像纹理差异、色彩差异、源图像的背景纹理复杂度以及源图像的前景和背景的差异皆相关的函数。

2.如权利要求1所述的基于图像库的图像合成质量自动评测方法，其特征在于，所述待合成图像包括多个图像，每一组待合成图像为两个图像，或者是两个以上图像；所述一组待合成图像为一对图像时，包括一个作为背景的源图像和一个作为前景的目标图像；所述一组待合成图像为两个以上图像时，包括一个或多个源图像和一个或多个目标图像。

3.如权利要求1所述的基于图像库的图像合成质量自动评测方法，其特征在于，所述计算包围合成对象的最优合成路径的步骤中，具体包括：以每个超像素分割区域作为结点，计算一条围绕合成对象的封闭的能量最小路径。

4.如权利要求3所述的基于图像库的图像合成质量自动评测方法，其特征在于，所述每个分割区域的能量都含有一个权重。

5.如权利要求3所述的基于图像库的图像合成质量自动评测方法，其特征在于，所述最优合成路径，采用动态规划算法求解。 

6.如权利要求1所述的基于图像库的图像合成质量自动评测方法，其特征在于，所述对合成对象的标注区域进行处理为膨胀操作。

7.如权利要求6所述的基于图像库的图像合成质量自动评测方法，其特征在于，所述膨胀操作为膨胀20个像素。

8.如权利要求1所述的基于图像库的图像合成质量自动评测方法，其特征在于，采用下述方式，对所述待合成图像的合成质量进行评估：对每一组待合成图像按照其合成能量从小到大排序，合成能量越小，则合成质量越好。

9.如权利要求1所述的基于图像库的图像合成质量自动评测方法，其特征在于，所述源图像与目标图像的纹理差异采用源图像与目标图像的Gabor特征向量差及其统计方差来衡量，所述源图像与目标图像的色彩差异采用源图像与目标图像的LUV空间中UV分量空间的向量差及其统计方差来衡量，所述源图像的背景纹理复杂度采用源图像背景超像素的梯度平均值来衡量，所述源图像的前景和背景的差异采用源图像背景超像素和附近的前景区域颜色直方图的差来衡量。

10.如权利要求4所述的基于图像库的图像合成质量自动评测方法，其特征在于，所述权重的计算方式包括：将合成对象区域的边界映射到一个圆周上，然后把所述超像素分割区域中的每个超像素占该圆周的比例作为它所代表结点的权重。