[发明专利]一种基于新闻评论网页的情感倾向性分析系统无效

专利信息
申请号: 200910086542.4 申请日: 2009-06-05
公开(公告)号: CN101593204A 公开(公告)日: 2009-12-02
发明(设计)人: 高军;王腾蛟;杨冬青;陶富民;常雷 申请(专利权)人: 北京大学
主分类号: G06F17/30 分类号: G06F17/30
代理公司: 北京纪凯知识产权代理有限公司 代理人: 徐 宁;关 畅
地址: 100871北京市海*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 新闻 评论 网页 情感 倾向性 分析 系统
【权利要求书】:

1、一种基于新闻评论网页的实体情感倾向性分析系统,其特征在于:它包括用户输入模块、实体提取和层次关系发现模块、同层实体情感提取模块、实体特征提取模块、实体定位模块和情感输出模块;所述用户输入模块包括用户输入的新闻网页集合和情感分析规则;所述情感分析规则中包括参考实体和情感动词;所述实体提取和层次关系发现模块用于从所述新闻网页中提取有效实体,并建立实体层次关系图;所述同层实体情感提取模块在所述实体层次关系图中定位所述参考实体,利用参考实体、与参考实体同层次的有效实体和情感动词,获取新闻评论网页;通过对所述情感动词的新闻评论网页聚类,获得新闻评论网页子集和对应的情感主题;

所述实体特征提取模块用于获取待测新闻评论网页中的中间实体,并输出所述中间实体的情感分析数据;所述实体定位模块中,判断所述中间实体是否存在于所述实体情感关系图中,如果所述中间实体不存在于所述实体情感关系图中,则直接在所述情感输出模块中输出所述情感分析数据,反之在所述实体情感关系图中定位所述中间实体;如果所述中间实体与所述参考实体同在一情感关系树中,则在所述情感输出模块中输出参考实体的情感分析数据,反之根据中间实体所在的新闻评论语句相同情感主题的所述新闻评论网页子集合进行相似度判定,间接获取所述参考实体的情感分析数据。

2、一种如权利要求1所述的基于新闻评论网页的实体情感倾向性分析系统,其特征在于:所述实体提取和层次关系发现模块中,通过表格结构处理和文本处理方法来提取所述有效实体。

3、一种如权利要求1所述的基于新闻评论网页的实体情感倾向性分析系统,其特征在于:所述情感关系树以所述参考实体或与参考实体同层次的有效实体为根节点,根节点之间存在所述情感主题的连接关系,通过文档聚类发现情感主题。

4、一种如权利要求2所述的基于新闻评论网页的实体情感倾向性分析系统,其特征在于:所述情感关系树以所述参考实体或与参考实体同层次的有效实体为根节点,根节点之间存在所述情感主题的连接关系,通过文档聚类发现情感主题。

5、一种如权利要求1或2或3或4所述的基于新闻评论网页的实体情感倾向性分析系统,其特征在于:所述实体特征提取模块中,通过实体抽取工具获取中间实体。

6、一种如权利要求1或2或3或4所述的基于新闻评论网页的实体情感倾向性分析系统,其特征在于:所述实体特征提取模块中,通过情感分析工具得到所述中间实体的情感分析数据。

7、一种如权利要求5所述的基于新闻评论网页的实体情感倾向性分析系统,其特征在于:所述实体特征提取模块中,通过情感分析工具得到所述中间实体的情感分析数据。

8、一种如权利要求1或2或3或4或7所述的基于新闻评论网页的实体情感倾向性分析系统,其特征在于:所述情感动词为表明情感倾向的动词,包括正向的和负向的动词,或带有权重的动词。

9、一种如权利要求5所述的基于新闻评论网页的实体情感倾向性分析系统,其特征在于:所述情感动词为表明情感倾向的动词,包括正向的和负向的动词,或带有权重的动词。

10、一种如权利要求6所述的基于新闻评论网页的实体情感倾向性分析系统,其特征在于:所述情感动词为表明情感倾向的动词,包括正向的和负向的动词,或带有权重的动词。

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