[发明专利]判断去雾增强图像质量效果的方法

权利要求书

1.-种判断去雾增强图像质量效果的方法，其特征在于，包括：

步骤(1)，由输入单元将图像输入至图像去雾增强单元；

步骤(2)，由所述图像去雾增强单元对所述图像进行去雾增强操作，得到去雾增强图像；

步骤(3)，获取所述去雾增强图像的细节还原系数；

步骤(4)，获取所述去雾增强图像的色彩还原系数；

步骤(5)，根据所述细节还原系数和色彩还原系数确定所述去雾增强图像的综合还原系数。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤(3)包括：

步骤31，获取所述去雾增强图像的有效边缘强度；

步骤32，根据所述去雾增强图像的有效边缘强度确定所述去雾增强图像的细节还原系数。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤(4)包括：

步骤41，获取原始雾化图像的色彩强度；

步骤42，根据所述色彩强度获取所述图像的最大色彩还原倍数和最大色彩强度；

步骤43，根据所述最大色彩强度获取所述图像的色彩还原系数曲线；

步骤44，根据去雾增强后图像的色彩强度获取该图的色彩还原系数。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据R＝αR_v+(1-α)R_c获取综合还原系数R，其中，R_v和R_c分别是所述细节还原系数和所述色彩还原系数，α为细节信息与色彩信息的平衡系数。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述细节信息与色彩信息的平衡系数α的取值范围为0到1。

6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，步骤31包括：

步骤311，获取所述去雾增强图像在各像素点处的边缘强度；

步骤312，根据所述边缘强度获取所述去雾增强图像的对比度信息；

步骤313，获取所述去雾增强图像的图像信息强度和噪声强度；

步骤314，根据所述去雾增强图像的图像信息强度和噪声强度确定所述去雾增强图像的有效边缘强度。

7.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，通过边缘检测算法获取所述边缘强度。

8.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据获取所述细节还原系数，其中，为第j幅图像的细节还原系数，m表示m幅图片参与比较，为第j幅图像的有效边缘强度，表示所有图像的有效边缘强度的最大值。

9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，根据获取整幅图像的有效边缘强度，其中，E_vt为整幅图像的有效边缘强度，E_v(x，y)为图像在像素点(x，y)处的有效边缘强度，H和W为图像的高度和宽度。

10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，根据E_v(x，y)＝E_i(x，y)-βE_n(x，y)获取有效边缘强度，其中，E_v(x，y)为图像在像素点(x，y)处的有效边缘强度，E_i(x，y)为图像在像素点(x，y)处的信息强度，E_n(x，y)为图像在像素点(x，y)处的噪声强度，β为信息强度与噪声强度间的平衡系数。

11.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据获取整幅图像的色彩强度，其中，ΔE_94t为整幅图像的色彩强度，ΔE₉₄(x，y)为两幅图像在像素点(x，y)处的色彩差异，H和W为图像的高度和宽度。

12.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，根据获取最大色彩强度，其中，S_c为最大色彩强度，为原始雾化图像的色彩强度，M_c为最大色彩增强倍数。

13.根据权利要求12所述的方法，其特征在于，根据获取最大色彩增强倍数M_c其中，为原始雾化图像的色彩强度，a、b、c、d为根据最小二乘拟合得到的曲线参数。

14.根据权利要求13所述的方法，其特征在于，根据Rci=ΔE94ti/ScΔE94ti≤Scρ(ΔE94ti+τ)ΔE94ti>Sc]]>

获取色彩还原系数，

其中，为第i幅图像的色彩还原系数，为去雾增强后第i幅图像的色彩强度，S_c为最大色彩强度，g为图像的色彩强度是原图的最大色彩强度的两倍时的图像色彩还原系数。