[发明专利]基于公交IC卡线路的匹配方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种基于公交IC卡线路的匹配方法，属于公交信息数据处理及集成领域。

背景技术

传统的公交客流调查是一项繁琐和大量耗费人力、财力的工作，并且得出的数据结果精度不高，实际操作非常困难，采用基于公交IC卡信息处理公交客流信息，具有低成本、高质量等优点，建立IC卡数据处理系统，对现有IC卡数据进行深度的挖掘处理，可以为不仅为日常调度提供依据，也为线网优化提供了参考。然而公交基础信息采集分析作为公交规划和公交运营决策的基础，其研究还存在着一定的不足。

现有的IC卡数据在记录过程中会产生不规则的线路编码与正常的线路编码混和在一起，对数据挖掘造成干扰.现在的公交线路有很大一部分比例是单次刷卡线路的，在IC卡数据中没有关于乘客上下车站点的记录，因此要了解各个站点客流的时空分布，必须对站点进行匹配，在匹配过程中还需在结合行车时刻表对首末站进行判断。

发明内容

本发明的目的在于，通过提供一种基于公交IC卡线路的匹配方法，以及全面、准确反映城市公交运营状况及公交乘客公交出行特征的信息。为公交规划者提供规划依据，为公交管理者提供公交运营决策的依据。

本发明是采用以下技术手段实现的：

一种基于公交IC卡线路的匹配方法，包括：公交IC卡线路号的匹配、车辆行驶方向匹配、以及基于聚类分析的上车站点判断；

所述的公交IC卡线路号的匹配，包括以下步骤：

步骤1.1：按公交公司分类，并提取各公司的线路号，定义从公交IC卡中提取的该公司的线路总数为X1，实际现有的运营公交线路为X2；

步骤1.2：将提取各公司的线路号与实际公司拥有的运营公交线路进行比较，然后进行初步匹配；

若X1＜X2则说明IC卡记录的线路数小于实际运营的线路，则导入的原始数据出现问题，返回步骤1.1重新检查导入数据；

若X1＝X2，则将提取的线路号与公司现有的线路作比较，线路号相同则匹配成功，对未成功匹配的线路和剩余未匹配的实际公司线路数进行二次匹配；

若X1＞X2，则将提取的线路号与公司现有的线路作比较，线路号相同则匹配成功，初步剔除刷卡为少量记录的未匹配线路；

步骤1.3：依据公交IC卡站点属性、车辆号、司机号的属性对未匹配线路进行二次匹配；

按照IC卡中单双次刷卡等属性匹配公司剩余线路数；

对于双次刷卡可通过上、下车站号的总站数匹配，对于单次刷卡线路则利用对其刷卡时间进行聚类分析得出站点总数，辅助线路号的匹配；

IC卡每条记录都有车辆号、司机号的信息，配合公交线路行车计划表对线路进行匹配。

所述的车辆行驶方向匹配，包括：正常的车辆的发车时间和起始站点、延误而不能按时到达终点站的调度运营信息、临时调整发车的班次、司售人员工号、时间、起始站点信息的数据库。具体包括以下步骤：

2.1：匹配司机编号；

2.2：匹配售票员编号；

2.3：根据发车计划表、调度运营信息表确定起始站点；

2.4：增加IC卡数据中车辆行驶方向的信息；

所述的基于聚类分析的上车站点判断，包括：

运用时间聚类方法将乘坐同一车次乘客的刷卡记录聚合成为一组；

如果线路上每一个站点均有乘客刷卡，则产生的各组数据与公交线路沿途站点一一对应；

根据公交一卡通数据的刷卡时间记录、线路编号、车辆编号与公交调度信息表发生多对一的关系；根据不同站点间刷卡时间差对刷卡数据进行聚类分析，选取合适的时间差阈值；依据时间差阈值的选取，对上车站点进行识别。

小于所述时间差阈值的记录信息为上游站点，大于所述时间差阈值的记录信息为下游站点。

前述的时间差阈值的选取标准为，站点间距离和公交的平均运行速度。

本发明与现有技术相比，具有以下明显的优势和有益效果：

本发明一种基于公交IC卡线路的匹配方法，由于将静态信息与动态信息进行了有机的结合，将提取各公司的线路号与实际公司拥有的线路进行比较，然后进行初步匹配；依据公交IC卡站点属性、车辆号、司机号等属性对未匹配线路进行二次匹配；

进行了车辆行驶方向匹配判断，基于聚类分析的上车站点判断，根据公交一卡通数据的刷卡时间记录，线路编号、车辆编号与公交调度信息表发生多对一的关系。跟据不同站点间刷卡时间差对刷卡数据进行聚类分析。选取合适的时间差阈值，依据阈值的选取，可以对上车站点进行识别，结合公交一卡通数据的聚类结果，即可较为准确判断各上车站点。

附图说明