[发明专利]一种确定准备集合中的小区数目的方法和装置有效
申请号: | 200910080971.0 | 申请日: | 2009-03-30 |
公开(公告)号: | CN101854681A | 公开(公告)日: | 2010-10-06 |
发明(设计)人: | 贾保灵;寇会如;秦飞 | 申请(专利权)人: | 大唐移动通信设备有限公司 |
主分类号: | H04W36/08 | 分类号: | H04W36/08;H04W36/22 |
代理公司: | 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 | 代理人: | 刘松 |
地址: | 100083*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 确定 准备 集合 中的 小区 目的 方法 装置 | ||
技术领域
本发明涉及无线通信技术,特别涉及一种确定准备集合中的小区数目的方法和装置。
背景技术
LTE系统中,源基站收到终端的测量上报结果后,会选择部分测量上报列表中的小区发送切换请求信令,收到信令的邻区作切换准备,如果能接纳该终端,则反馈切换确认信令,否则发送切换拒绝命令。源基站在所有发送切换允许的小区中按照选择一个小区确定为目标小区,发送给终端。
如图1所示,LTE系统中小区切换的方法包括:
步骤1、终端向源基站发送测量报告。
步骤2~步骤3、源基站收到终端的测量上报结果后,选择部分测量上报列表中的小区,并向小区所属的基站发送切换请求信令。
步骤4~步骤5、收到切换请求信令的基站确定能接纳该终端,反馈切换确认信令。
步骤6、源基站在所有反馈切换确认信令的小区中按照选择一个小区为目标小区,并告知终端。
步骤7、终端进行切换处理。
在切换过程中,源基站会从测量上报列表中选择部分小区作为准备集合,然后会向准备集合中的每个小区所属的基站发送切换请求信令。
目前会对准备集合中的小区数目预先设置一个门限值,比如5,则基站会从测量上报列表中选择5个小区作为准备集合。而这个门限值是维护人员随便配置的(一般配置的门限都会很大),这样会增加资源开销,降低系统的资源利用率。
综上所述,目前对准备集合中的小区数目的配置方案中,由于门限值配置的不合理,会增加资源开销,降低系统的资源利用率。
发明内容
本发明实施例提供一种确定准备集合中的小区数目的方法和装置,可以根据终端需求合理确定准备集合的小区数目,从而能够降低资源开销,提高系统的资源利用率。
本发明实施例提供的一种确定准备集合中的小区数目的方法,该方法包括:
确定终端上报的测量上报小区列表中的小区数目的概率;
从确定的小区数目的概率中选择概率大于阈值的一个小区数目;
根据选择的小区数目,确定基站的准备集合中的小区数目,其中所述确定的基站的准备集合中的小区数目不大于所述选择的小区数目。
本发明实施例提供的一种确定准备集合中的小区数目的设备,该设备包括:
概率确定模块,用于确定终端上报的测量上报小区列表中的小区数目的概率;
选择模块,用于从确定的小区数目的概率中选择概率大于阈值的一个小区数目;
小区数目确定模块,用于根据选择的小区数目,确定基站的准备集合中的小区数目,其中所述确定的基站的准备集合中的小区数目不大于所述选择的小区数目。
本发明实施例确定终端上报的测量上报小区列表中的小区数目的概率;从确定的小区数目的概率中选择概率大于阈值的一个小区数目;根据选择的小区数目,确定基站的准备集合中的小区数目,其中所述确定的基站的准备集合中的小区数目不大于所述选择的小区数目。由于可以根据终端需求合理确定准备集合的小区数目,从而能够降低资源开销,提高系统的资源利用率;进一步还可以减少运行维护人员的工作量。
附图说明
图1为本发明实施例确定准备集合中的小区数目的设备结构示意图;
图2为本发明实施例的基站结构示意图;
图3为本发明实施例的O&M(Operations&Maintenance,运行和维护)实体结构示意图;
图4为本发明实施例确定准备集合中的小区数目的方法流程示意图。
具体实施方式
本发明实施例确定终端上报的测量上报小区列表中的小区数目的概率,并从确定的小区数目的概率中选择概率大于阈值的一个小区数目,根据选择的小区数目,确定基站的准备集合中的小区数目,其中确定的基站的准备集合中的小区数目不大于所述选择的小区数目。由于可以根据终端需求合理确定准备集合的小区数目,从而能够降低资源开销,提高系统的资源利用率。
下面结合说明书附图对本发明实施例作进一步详细描述。
如图1所示,本发明实施例确定准备集合中的小区数目的设备包括:概率确定模块10、选择模块20和小区数目确定模块30。
概率确定模块10,用于确定终端上报的测量上报小区列表中的小区数目的概率。
选择模块20,用于从概率确定模块10确定的小区数目的概率中选择概率大于阈值的一个小区数目。
其中,如果确定的小区数目的概率中有多个概率大于阈值,则可以随机选择一个;较佳的,从大于阈值的小区数目的概率中选择小区数目的概率最大的。
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