[发明专利]发射预处理方法和发射预处理信号的数据解调方法

说明书

技术领域

本发明涉及移动通信系统中的预编码技术，特别是涉及一种能消除同频干扰的发射预处理方法和相应信号的数据解调方法。

背景技术

目前，LTE系统通过利用空分复用(SDM)技术，能够支持多数据流的传输。在用户设备(UE)侧，由于各UE不能获知其它UE的信道状态信息，无法避免不同UE间的同频干扰，而在基站侧，则可以获知各信道的状态信息，由此，基站在对发送给UE的信息进行预处理时，可以先利用各信道的状态信息，进行线性预编码，以消除不同UE间的同频干扰。

基于奇异值分解(SVD)预编码是一种线性迫零预编码方法。该方法能消除UE间的同频干扰，但是在预编码时没有考虑噪声，这样，在接收端对信号检测时，由于预编码矩阵的影响，可能会导致对噪声干扰的放大，进而影响系统的性能。因此，SVD预编码方法不能平衡同频干扰和噪声干扰对系统性能的影响。

另一种预编码方法，SJNR预编码，是一种在通过波束赋形使信噪比最大化的基础上实现的线性预编码方法。该方法在进行预编码时同时考虑到了噪声干扰和同频干扰对系统性能的影响，但是该方法仅支持单个UE单数据流传输，而不支持单个UE多数据流传输。

发明内容

有鉴于此，本发明的主要目的在于提供一种发射预处理的方法，该发射预处理方法既支持单用户多数据流传输又支持单用户单数据流传输，且能平衡同频干扰和噪声干扰对系统性能的影响，本发明的另一目的是提供经过本发明的发射预处理方法处理后的发送信号的数据解调方法。

为了达到上述目的，本发明提出的技术方案为：

一种发射预处理的方法，包括以下步骤：

a、根据基站到各用户设备UE的传输信道矩阵H_k，对于每个UE，计算出的前F_k个最大特征向量，利用所述前F_k个最大特征向量作为该UE的预编码矩阵t_k的列向量；

其中，k为UE编号，1≤k≤K，K为UE总数，H_k为基站到第k个UE的传输信道矩阵，δ_k为第k个UE的噪声方差，F_k为第k个UE支持的数据流数，N_k为UE端的天线数，G_k为单个流发送功率的数学期望，M为基站天线总数；I_M×M为M×M单位阵；

b、利用每个UE的预编码矩阵t_k，按照确定每个UE和基站之间的有效信道

c、按照对每个UE的有效信道进行GMD或SVD分解得到每个UE的Q_k、P_k和R_k；

d、利用每个UE的P_k，按照对每个UE的数据向量s_k进行预编码，得到d_k；

e、利用每个UE的预编码矩阵t_k，按照T·d，对每个UE的d_k进行预编码，其中，T＝[t₁…t_k…t_K]，

一种对经过上述发射预处理方法处理后的发送信号的数据解调方法，该方法包括：

UE采用QR排序分解并进行串行干扰消除的方法，对接收信号进行数据解调。

一种发射预处理的方法，该方法包括以下步骤：

a、根据基站到各UE的传输信道矩阵H_k，对于每个UE，计算出的前F_k个最大特征向量，利用所述前F_k个最大特征向量作为该UE的预编码矩阵t_k发射预处理；

其中，k为UE编号，1≤k≤K，K为UE总数，H_k为基站到第k个UE的传输信道矩阵，δ_k为第k个UE的噪声方差，F_k为第k个UE支持的数据流数，N_k为UE端的天线数，G_k为单个流发送功率的数学期望，M为基站天线总数；I_M×M为M×M单位阵；

b、利用每个UE的预编码矩阵t_k，按照确定每个UE和基站之间的有效信道

c、按照对每个UE的有效信道进行GMD(General Mean Decomposition)分解得到每个UE的Q_k、P_k和R_k；