[发明专利]一种目标定位跟踪系统及方法有效
申请号: | 200910078474.7 | 申请日: | 2009-02-24 |
公开(公告)号: | CN101644758A | 公开(公告)日: | 2010-02-10 |
发明(设计)人: | 王彪;李宇;黄海宁 | 申请(专利权)人: | 中国科学院声学研究所 |
主分类号: | G01S5/02 | 分类号: | G01S5/02 |
代理公司: | 北京法思腾知识产权代理有限公司 | 代理人: | 杨小蓉 |
地址: | 100190北京市海淀区*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 目标 定位 跟踪 系统 方法 | ||
1.一种目标定位跟踪系统,包括:多个簇定位模块及一指控模块;
所述簇定位模块包括:多个传感器节点及一簇头节点;
所述传感器节点,用于对其所在簇内区域进行监测,当有目标出现,则对目标的方位进行测量,并将该测量值与自身坐标信息发送到本簇内的簇头节点;
所述簇头节点,用于根据本簇内的传感器节点发送的测量值及其坐标信息,完成目标状态估计,实现目标的定位跟踪,并将定位跟踪结果发送到指控模块;
所述指控模块,用于收集并显示各簇头节点的定位跟踪结果;
其特征在于,
所述簇头节点进一步包括:
一初始化模块,用于建立目标运动及观测方程、目标的初始状态分布函数和初始状态的估计方差,并随机产生N个粒子;
一粒子滤波模块,用于利用状态方程对每个粒子状态进行基于扩展卡尔曼滤波的预测、更新;
一粒子权值计算模块,用于计算粒子权值;
一重采样判断模块,用于根据有效粒子数Neff判断是否要重采样,若有效粒子数Neff小于预先设定值,则进行重采样,根据重要性密度函数重新采样N个粒子并分配权值;及
一估计目标状态模块,用于根据粒子的权值计算估计目标状态;
其中,所述有效粒子数Neff定义如下:
其中,N表示选用粒子数目, 表示第k次观察第i个粒子所对应的权值。
2.根据权利要求1所述的目标定位跟踪系统,其特征在于,所述初始化模块进一步包括:一建立目标运动及观测模型模块、一建立目标初始化状态及估计方差模块及一随机粒子产生模块;
所述建立目标运动及观测模型模块,用于建立目标的一阶马尔可夫系统方程及目标观测的观测模型:
其中:XT=[xT,vx,yT,vy]表示目标的运动状态,xT,yT分别表示目标在X轴及Y轴的坐标值,vx,vy分别表示目标在在X轴及Y轴的绝对速度分量; i=1,2…N,表示传感器节点i分别在X轴及Y轴的坐标,N表示观测到目标的传感器节点个数;θi表示目标与传感器节点的相对方位;ni表示第i个传感器节点的测量噪声;
所述建立目标初始化状态及估计方差模块,用于建立目标的初始状态概率分布函数及估计方差;
所述初始状态概率分布函数为:Xk+1=FkXk+GkAk;
其中:Ak=[ax,k,ay,k]T为系统的处理噪声,即由于目标运动环境的不确定性导致分别在X和Y轴引起的加速度噪声,Ak~N(0,Rk);
所述随机粒子产生模块,用于从初始状态分布p(x0)中随机抽取N个初始粒子 与初始粒子对应的协方差矩阵为:
3.根据权利要求1所述的目标定位跟踪系统,其特征在于,所述粒子滤波模块进一步包括:一预测模块和一更新模块。
4.根据权利要求1所述的目标定位跟踪系统,其特征在于,所述粒子权值计算模块根据贝叶斯及粒子滤波理论计算粒子权值。
5.根据权利要求1所述的目标定位跟踪系统,其特征在于,所述传感器节点及簇头节点装配有GPS系统,目标定位跟踪系统采用GPS授时的方式实现网络的时间同步。
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