[发明专利]用截尾中值滤波实现的最频值各向异性图像平滑方法

权利要求书

1、一种用截尾中值滤波实现的最频值各向异性图像平滑方法，其特征在于：在典型的Alvarez图像选择性平滑方法中，将速度控制函数中的高斯滤波改为最频值滤波，引入最频值滤波的逼近方法——截尾中值滤波，用截尾中值滤波实现最频值各向异性图像平滑方法，其方法表达式为：

∂μ(x,y,t)∂t=g(|▿(Mode(μ))|)|▿μ|div(▿μ|▿μ|)μ(x,y,0)=μ0(x,y)]]>

式中Mode(·)——用截尾中值滤波实现的最频值滤波器，

x，y，t——分别是图像横坐标，纵坐标，扩散因子，

μ——原始图像

——图像梯度算子。

2、根据权利要求1所述的用截尾中值滤波实现的最频值各向异性图像平滑方法，其特征在于：截尾中值滤波的实现可用下面的方法实现：

Algorithm：Trucated_median(μ₀，w，N)

输入：要平滑滤波处理的原始图像μ₀；窗口宽度w；迭代次数N

输出：经N次截尾中值滤波处理后的图像μ

步骤为：

(1)开始处理；

(2)重复N次处理；

(3)重复m×n次处理，图像m、n为分别为图像μ₀的行数和列数；

(4)找出窗口内3×3个像素的均值；

(5)计算窗口内3×3个像素离均值的距离；

(6)找出距离均值最远的那两个像素并舍去；

(7)计算剩余像素的中值；

(8)把计算出的截尾中值赋给输出图像μ相应位置的像素；

(9)循环处理直到图像中所有的像素都处理完；

(10)循环N次迭代处理，直到图像得到有效的增强；

(11)结束处理。