[发明专利]基于邻域加窗的小波图像去噪方法

权利要求书

1.一种基于邻域加窗的小波图像去噪方法，包括下列步骤：

步骤1：将含噪图像f(x，y)经过单尺度小波变换处理，分别获得四个子带系数：低频近似系数A₁、水平细节系数H₁、垂直细节系数V₁和对角细节系数D₁；

步骤2：将A₁保持不变，对水平细节系数H₁、垂直细节系数V₁和对角细节系数D₁分别采用垂直线形滤波模板、水平线形滤波模板和对角方向滤波模板进行均值滤波，滤波后为

步骤3：将A₁和去噪后的高频子带进行重构，即可得到去噪后图像f^=A1+H^1+V^1+D^1.]]>

2.根据权利要求1所述的基于邻域加窗的小波图像去噪方法，其特征在于，所述的步骤2按照下列方法进行：

1)首先分别根据水平细节系数H1、垂直细节系数V₁和对角细节系数D₁的频率特性分别选择相应的均值滤波模板w_ζ       ζ＝H，V，D；

2)为滤波模板分别进行加窗；

3)进行滤波操作：g(x,y)=1MΣ(x,y)∈Sf(x,y)wζw(n)]]>     ξ＝H，V，D

其中S是以(x，y)为中心的邻域中点的集合，M是S内的点数，g(x，y)为滤波后子带系数。

3.根据权利要求2所述的基于邻域加窗的小波图像去噪方法，其特征在于，所述的步骤1)中，对于水平细节系数H₁、垂直细节系数V₁和对角细节系数D₁分别采用15111*11,]]>15111*11,]]>151000001000001*000001000001]]>作为滤波模板。