[发明专利]舌象轮廓提取方法及其应用

权利要求书

1.一种舌象轮廓提取方法，其特征在于，包括：根据舌像图中像素点的RGB值动态捕捉舌象在整幅图片中的大概位置，不受图片原始大小的影响；

精确确定图片中舌头部分的轮廓，并将其提取出来；

检查提取出的舌像是否受到上下嘴唇的影响，如有，将其去除。

2.如权利要求1中所述方法，其特征在于，用改进的轮廓提取算法，精确确定舌象的边缘，并将其从原图片中分割出来。

3.如权利要求1中所述方法，其特征在于，用边缘检测算法，判断是否存在上下嘴唇的影响，如存在，则进行二次分割，在舌象图中去除嘴唇的影响。

4.如权利要求2中所述方法，其特征在于，根据舌体的大小及位于图片中的位置改变事先确定的平面上闭合离散点列的形状，位置，大小；其中，离散点列每一个点存储x、y坐标用于表示点在图片上的列值和行值。

5.如权利要求5中所述方法，其特征在于，在RGB空间中，根据图像中舌体区域和非舌体区域像素的R分量的不同，确定舌体区域上下左右的四个边界点，根据这四个边界点的坐标来改变闭合离散点列的大小，形状，位置。

6.如权利要求1中所述方法，其特征在于，用定位到舌体四周的离散点列作为snake的初始轮廓，定义每个离散点具有四个能量值，同时求得该点周围3*3邻域内各个点的能量值，根据能量值总和的大小来判断是否替换闭合离散点列中的点，通过不断迭代达到精确查找舌体轮廓的目的。

7.如权利要求6中所述方法，其特征在于，闭合的离散点列中，为了平衡四个能量值对收敛的影响，做了归一化处理，并且每一个点的四个能量值根据离散点列收敛时的作用不同而设置了不同的加权系数。

8.如权利要求1中所述方法，其特征在于，用分水岭算法处理图片，判断是否存在舌体轮廓提取时有嘴唇被当作舌体部分保留下来，为了避免处理时分区过多，对图片进行来平滑滤波操作。