[发明专利]从音频视频流中高精度检测模板的两阶段方法

权利要求书

1.从音频视频流中高精度检测模板的两阶段方法，包括第一阶段：提取累加能量的差分特征进行粗匹配，其特征在于，还包括第二阶段：提取量化的感知线性预测参数特征对粗匹配成功的音频视频进行确认，所述第二阶段包括以下步骤：

(1)对待测音频流进行分帧，并对每一帧进行FFT；

(2)计算每一帧音频信号的临界带听觉谱；

(3)获取等响度曲线；

(4)进行离散傅立叶反变换；

(5)计算全极点模型获取系数，并计算其倒谱系数，得到感知线性预测参数；

(6)对每一帧的感知线性预测参数进行矢量化，得到每一帧量化的感知线性预测参数特征 ;

(7)比较待测音频流量化的感知线性预测参数特征与预设模板量化的感知线性预测参数特征是否相同，若相同，则表明待测音频流中含有预设模板，反之，则不含预设模板。

2.根据权利要求1所述的从音频视频流中高精度检测模板的两阶段方法，其特征在于，所述第一阶段中，对相邻帧中累加能量差分特征相同的帧只进行了一次索引。

3.根据权利要求1所述的从音频视频流中高精度检测模板的两阶段方法，其特征在于，所述步骤(1)是通过哈明窗来实现分帧的。

4.根据权利要求1所述的从音频视频流中高精度检测模板的两阶段方法，其特征在于，所述临界带听觉谱的计算方法如下： 

一个临界带宽单位用Bark来表示，临界带宽编号Z(Bark)与频率f(Hz)之间的关系式为：

其中0≤Z≤21.6Bark(0≤f＜4kHz)，临界带k的中心频率Z_k则位于0.98k Bark(k＝1，2，...，22)处，去掉第一个和最后一个频带，只用中间20个频带，这20个频带中每个频带内的能量谱与如下的加权重函数相乘，求和后得到临界带听觉谱，加权重公式为：

5.根据权利要求1所述的从音频视频流中高精度检测模板的两阶段方法，其特征在于，所述全极点模型的系数通过Durbin算法得到。