[发明专利]一种基于VRG颜色空间提高运动检测质量的方法

说明书

技术领域

本发明属于图像处理的模式识别领域，典型应用于智能视频监控，具体涉及一种基于VRG的特殊颜色空间提高运动检测质量的方法。

背景技术

现有的主流实际应用的智能视频监控系统的运动检测算法通常使用灰度图像来实现。它们在算法层面上没有应用彩色信息，通常使用HSV，或者归一化的RGB等颜色空间。这2者都各自有各自的优点和缺点。

HSV空间对颜色的描述符合人对颜色的直观感受。HSV颜色空间将RGB颜色空间转换成Hue(色度)，Saturation(饱和度)以及Value(亮度)信息，每个维度所代表的物理意义不同。在此空间中，将亮度信息单独提出来可以对阴影有针对性地进行判断；如当亮度稍微低于背景模型，但是色度和饱和度非常接近时，此像素很有可能是被阴影覆盖的背景。但是由于原始图像的采集通常采用的是RGB格式，而再将RGB转换为HSV是较复杂的操作。对于实时监控系统来说，这些复杂的操作会增加原本就紧张的CPU的压力。另外，也正是由于HSV空间中每个维度所代表的物理意义不同，所以在此空间中进行前景背景的分离，缺乏直观的物理意义。所以在HSV空间上发现的图像“差别”和人眼的感觉较难匹配。

归一化的RGB空间计算起来非常简单。如果一个像素的颜色值定义为(R_i G_i B_i)，那么归一化的r_ig_ib_i定义为：

ri=RiRi+Gi+Bi]]>

gi=GiRi+Gi+Bi]]>

bi=BiRi+Gi+Bi]]>