[发明专利]基于正交幅度的优化解调方法

说明书

技术领域

本发明涉及的是一种无线通信领域的解调方法，具体是一种基于正交幅度的优化解调方法。

背景技术

在无线通信领域中，很多时候需要对接收到的正交幅度调制(QuadratureAmplitude Modulation)的信号进行映射，通过解调软值计算，来确定最大似然函数值，根据该值来得到最终的译码值。解调软值计算的好坏关系到译码的准确性和可靠性。而解调软值计算的输入为直角坐标系中在一定位数限制下的任意的坐标值，增加了不确定性的因素，输入值里面含有干扰带来的噪声以及插值计算带来的误差。在具体的硬件实现中，需要对输入的坐标值进行快速计算，以便迅速得到结果来判断对应的正交幅度调制所对应的符号比特值。由于输入值的范围比较大，且计算的公式涉及到反正切函数值，所以在内容存储和运算周期上都存在一定的瓶颈。在不同的运用场合和根据不同的需要，研究人员们在存储大小和计算的速度上进行了权衡，但是在某些更高的运用场合，更加苛刻的限制下，必须有好的解调软值表的设计和实现，来达到快速查找和较小空间存储的要求，达到正交幅度解调的优化。

经过对现有技术的文献和专利的搜索发现，现在较为常用的坐标旋转数字计算机(CORDIC)方法就是通过迭代方式来计算三角函数值，当然也包括反正切函数。Ray Andraka等人曾经发表的文章《A survey of cordic algorithms for FPGAbased computers》(《基于计算器的FPGA的坐标旋转数字计算机算法的研究》)，就是通过迭代的方式来计算反正切值以此加快运算速度，因为不需要乘法，除法乃至高等数学运算，只需要简单的加减，移位操作就可以了。在两项已有的发明专利《便携式无线电系统，其中所用的便携式无线电装置和频率误差预测方法》(申请号：01120785.x)和《减小存储器容量的曲线查表方法与资料存储方法》(申请号：02101549.x)都涉及到了类似的运算。《便携式无线电系统，其中所用的便携式无线电装置和频率误差预测方法》解决了相位检测误差不变时频率检测误差也变小的问题。《减小存储器容量的曲线查表方法与资料存储方法》将大范围的查表搜索方式，压缩了表的大小。但是上面3个已有的专利文献在实际的运用中如FPGA的快速运算中，迭代算法，查表方式仍旧需要花费大量的时间，远远超出近乎实时的要求，这些都不利于最后正交幅度解调优化的实现。

发明内容

本发明针对现有技术存在的上述不足，提供一种基于正交幅度的优化解调方法，与现有技术相比提高了解调查询和访问效率，达到正交幅度解调的优化。

本发明是通过以下技术方案实现的，本发明包括以下步骤：

步骤一、解调端通过接收到调制后的QAM信号，将接收得到QAM信号中对应的x_original，y_original值的绝对值x、y，然后计算解调软值并获得软值存储表。

所述的解调软值具体为：

round(arctan2(yx)π×64),]]>

其中：round()表示四舍五入至个位，π表示精确至千分位的圆周率。

所述的软值存储表的行列分别表示为解调存储表中的x值和对应该x值的解调软值，该软值存储表中的元素值为该行所对应的x值以及该列所对应的解调软值的所有y值的最小值。

所述的软值存储表中的行数为根据x值进行降序排列。

步骤二，对软值存储表进行分块压缩优化，获得M个分块存储表，然后进行分块合并，获得优化解调表，其中M为自然数，1≤M≤软值存储表的行数。

所述的分块压缩优化是指：在软值存储表中以相邻比较的方式获得的M个分块存储表，其中：相邻比较方式是指在同一个分块中，每一个分块存储表中的第i行第i列的元素值必须大于它自己分块的第1行第i-1列的存储值，而小于1行第i+2列的存储值。

所述的分块合并是对于M个分块存储表中的每一个分块取它的第1行的值作为该块压缩优化，合并以后的值。这样每一个分块存储表优化后就只有1行了。