[发明专利]图像旋转校正方法及系统、电子设备

说明书

技术领域

本发明属于图像处理技术领域，涉及一种图像处理方法，尤其涉及一种图像旋转校正方法；同时，本发明还涉及一种图像旋转校正系统；此外，本发明还涉及一种包含上述图像旋转校正系统的电子设备。 

背景技术

近年来，数码相机，扫描仪等数字成像设备的应用越来越广泛，目前自带的数码相机已经成为了手机等移动设备的标准配置了。这些数字成像设备经常被用来扫描或者拍摄包括文本图像，人物图像，风景照片在内的各种图片。由于扫描或拍摄者的使用习惯，拍摄角度，取景需求等的不同，扫描或拍摄得到的数字影像经常是带有90度，180度，或270度的旋转角度的，扫描或拍摄得到的文本图像更是可能带有0度到360度之间任意角度的旋转，用户在浏览这样的数字图片时需要使用图像浏览工具如acdSee、photoshop等进行人工的旋转校正。 

文本图像是指包含有一行或者多行印刷体文字的图像，带旋转角度的拍摄或扫描得到的文本图像的例子见图1。图1-1是没有旋转的文本图像，图1-2是顺时针方向旋转90度的文本图像，图1-3是顺时针方向旋转180度的文本图像，图1-4是顺时针方向旋转270度的文本图像，图1-5是旋转了某个其他角度的文本图像，对这些文本图像进行旋转校正后应该得到图1-1所示的图像。目前对拍摄或扫描得到的文本图像，自动检测旋转角度并进行旋转校正的技术已经比较成熟了，如专利“United States Patent 5077811：character and picture imagedata processing system”中就描述了对文本图像的方向进行自动检测并依据检测结果来校正文本图像。 

人物图像是指包含有一个或者多个人物的正面脸部的图像，带旋转角度的人物图像的例子见图2。图2-1是没有旋转的人物图像，图2-2是顺时针方向旋转90度的人物图像，图2-3是顺时针方向旋转180度的人物图像，图2-4是顺时针方向旋转270度的人物图像，对这些人物图像进行旋转校正后应该得到图2-1 所示的图像。对于人物照片，目前带有实时人脸检测功能的相机如佳能500D等已经广泛出现在市场上，专利“United States Patent 7508961：method andsystem for face detection in digital images”和专利“01133782.6：基于DSP的嵌入式人脸自动检测装置和方法”中都介绍了人脸检测的方法，在多种人脸检测的基本算法中(参看Ming-Hsuan Yang，David Kriegman，and NarendraAhuja，“Detecting faces in images：A survey”，IEEE transactions onpattern analysis and machine intelligence，vol.24，No.1，pp.34-58，2002)，都是假设需要进行检测的图片是不带旋转角度的，或者说是如图2-1所示的例子。对于这样的人脸检测算法而言，在带有90度，180度，或270度的旋转角度的如图2-2至图2-4所示的人物照片中，是检测不出人脸的，或者检测的可靠性指标会大幅度下降。这就意味着对于人物照片，我们可以通过将照片分别旋转90度，180度，和270度，还可以有其他角度，然后对旋转后的图片分别进行人脸检测，依据人脸检测的结果和可靠性指标来判断照片的实际旋转角度。 

对于风景照片等其他类型的图片的旋转角度的自动检测技术也可以根据一些特定的线索来自动检测图片的旋转方向。 

发明内容

本发明所要解决的技术问题是：提供一种图像旋转校正方法，可在图像保存或浏览之前自动进行旋转校正。 

同时，本发明还提供一种配合上述图像旋转校正方法的图像旋转校正系统。 

另外，本发明还提供一种包含上述图像旋转校正系统的电子设备。 

为解决上述技术问题，本发明采用如下技术方案： 

一种图像旋转校正方法，该方法包括如下步骤： 

A、读取原始图像数据； 

B、检测图像数据的旋转角度：多次旋转图像，计算旋转前图像、及各旋转后图像的可靠性指标，以可靠性指标最高的旋转角度记为需旋转的角度；所述旋转角度为原图像与正常查看时图像的相对角度； 

C、根据该检测的旋转角度对该图像进行旋转校正。 

作为本发明的一种优选方案，步骤B中，若旋转前的可靠性指标最高，则无需旋转校正，结束；否则执行步骤C。