[发明专利]多功能可视门铃系统及其实现方法无效

专利信息
申请号: 200910049249.0 申请日: 2009-04-14
公开(公告)号: CN101616308A 公开(公告)日: 2009-12-30
发明(设计)人: 翁普选 申请(专利权)人: 厦门爱登特科技有限公司
主分类号: H04N7/18 分类号: H04N7/18;G06K9/20;G06K9/00;E05B47/02;G06K7/10
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 361006福建省厦门市湖里*** 国省代码: 福建;35
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摘要:
搜索关键词: 多功能 可视 门铃 系统 及其 实现 方法
【说明书】:

技术领域

发明属于生物识别技术领域。

背景技术

生物识别技术是目前身份认证、识别方面的一个重要领域。目前常用的生物识别技术,主要包括有指纹识别、掌骨识别、人脸识别、虹膜识别等技术。

其中的人脸识别技术,是目前生物识别领域中一个重要的新兴研究内容,它是运用计算机识别、人脸生物特征分析等方式,通过人脸识别之间的比较与鉴别,来确定其是否为同一人笔迹的专门技术。

人脸识别技术在不同的技术领域中,目前逐步有了不同的应用。其中,就包括有生物技术经常应用的领域——门禁装置。通过生物识别的手段来实现门禁的控制操作。

但目前的通过人脸识别方案来实现的门禁技术,并没有得到广泛的应用。究其原因,包括有如下这些不足之处:

①人脸识别门禁,在操作流程上多有不便利之处;

②人脸识别门禁的结构,经常不利于用户建模;

③人脸技术门禁在安全管理方面,也有待提升水平,比如,在有人带领的情况下,门禁装置的统计及安全功能可能就无法顾及了。

④可视门铃技术,在已有的产品中人脸识别门禁产品中,并没有得到很好的结合。

在本发明中,因为门禁部分和可视门铃部分相结合,故将门禁结构也归类到可视门铃系统的范畴之中,下面不再做区分。

发明内容

本发明的目的是提供一种多功能可视门铃系统及其实现方法,用以提供一种结构更加合理、高效的人脸识别门禁装置,以及更加安全的人脸识别门禁的实现方法。

一种多功能可视门铃系统,它是这样实现的,该系统包括有如下组成部分:

人脸摄像模块,它是用以实现人脸摄像的模块结构;

人脸识别模块,它是用以接收前述的人脸摄像模块所获得的人脸摄像结果,通过与预存的标准人脸数据进行比较来获得人脸识别结果的模块结构;

门禁运算处理模块,它是用以控制该门禁系统中各电子部件的运算处理模块,包括通过前述的人脸识别模块所获得的识别结果,来实现门禁状态控制的功能结构在内;

可视对讲模块,它是通过人脸摄像模块、通话模块以及对讲控制模块所共同组成的可视通话结构;

复用型控制模板,它是同时设置有前述的人脸识别模块和可视对讲模块的电路板结构;

电磁锁,它是通过接收来自于门禁运算处理模块的控制信号来实现门禁开关状态控制的电动锁具。

进一步,所述的系统还包括有如下的技术特征:

配合着所述的人脸摄像模块,设置有通过包括红外发光源在内的发光部件实现的取像光源补给模块。

对应着所述的门禁运算处理模块,设置有异常状况呼叫管理模块,它包括有用以开启通话功能的服务通话按钮、配套的能够录取用户声音的麦克风,以及能够播放服务关联声音的扬声器。

对应着前述的门禁运算处理模块,设置有合法出入次数自授权模块,它由合法出入次数统计子模块、合法授权触发子模块和自授权记录子模块所组成。

对应着所述的门禁运算处理模块,设置有用以统计带人状况的带人绑定统计模块,它由带人合法用户统计子模块、被带者统计子模块和带人判断子模块所共同组成。

对应着所述的门禁运算处理模块,设置有用以实现读卡识别功能的读卡器,该读卡器包括有磁卡读卡器、IC读卡器、RFID读卡器中的至少其一。

对应着所述的门禁运算处理模块,设置有用以实现条码识别功能的条码识读模块,配合着前述的也能够用以实现条码拍摄功能的人脸摄像模块,来对所拍摄的条码内容进行识别操作。

对应着所述的门禁运算处理模块,设置有用以实现密码控制功能的密码控制模块,配合着该密码控制模块设置有用于实现输入功能的数字小键盘,该数字小键盘同步应用于门铃操作中呼叫号码的输入操作。

该系统包括有两层门体,在两层门体之间设置有能够容人的间隔空间,对应着两层门体各自的门框处,均设置有独立的人脸实现模块和配套的电磁锁,用以在确保间隔空间中没有尾随者的情况下方启动内侧的门体。

一种多功能可视门铃系统的实现方法,它是这样实现的,该方法包括有如下步骤:

步骤1,进行人脸识别建模时,通过人脸摄像单元进行取像,取像内容通过复用型控制模板发送视频控制信号,来由复用型显示屏进行与建模相关的图像显示;

步骤2,用户完成建模过程后,在进行人脸识别时,通过人脸摄像模块进行取像,通过人脸识别模块进行人脸识别,并通过门禁运算处理模块来对电磁锁进行控制操作,若无法直接完成人脸识别,则转入到下一步骤;

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