[发明专利]一种产品情报的在线检索和智能分析方法与系统

说明书

2、技术领域：电子商务

3、背景技术

本专利相关的方法与各种搜索引擎的不同之处在于：搜索引擎是基于关键词提供相关链接或参考信息，而本专利所公开的方法和系统提供的是经过业务分析的产品情报。

实现方法和应用技术方面，就发明者所能访问的文献和互联网资源，仅有部分发明人在另一种应用领域的专利申请“一种在线检索和智能分析产品情报的方法和系统”。而该专利面向的是政府部门，目的是维护互联网秩序的违规产品判断；本专利面向的是企业，目的是与市场相关的产品情报。

搜索引擎由搜索系统、索引系统和检索系统构成。就搜索系统而言，本专利所采用的搜索流程和搜索源是一种异构的，由电子商务门户、搜索引擎、专业电子商务网站组合成的元搜索。本专利搜索结果的排序不以“被链接率”或“点击率”来判断优先级排序，不以标题、网址、标记、检索词出现频率和位置等来排序，而是根据是否与市场竞争和企业经营有关，来组织输出结果。

语义分析技术方面，尽管语义技术在信息检索、互联网搜索引擎、电子商务产品比价、在线数据挖掘等领域开展了很多研究和尝试，有了良好的技术成果和应用效果。然而，现有的主流搜索引擎并没有系统使用语义技术与方法，搜索结果的精确度和完整性不能满足在线产品的监测和统计。本专利采用的互联网产品信息分析方法，不仅可以解析网页结构以解决网页的异构性，还可以解析产品各种属性来解决不同类型产品的异构性，并且判断是否与市场竞争和企业经营有关。

4、专利目的

本专利所公开的产品在线情报检索与分析方法，利用元搜索技术检索互联网，利用语义推理分析产品情报，利用精确、直观的表格，为企业和政府部门提供与市场竞争和企业经营有关的产品情报服务。

5、发明内容

7.1产品情报检索原理

如图1和图2所示，本专利所公开的基于语义的在线产品情报检索、抽取和智能分析方法，采用元搜索引擎思想，利用语义技术对各种电子商务网站、现有搜索引擎所提供的产品信息进行有效地抽取、转化、汇集、筛选、排序、索引和展现。

本专利所公开的语义分析方法，对在线产品信息进行了细粒度的解析和抽取，包括产品的名称、价格、型号、品牌、产地、图片、性能指标等信息，极大地提高了收集信息的质量和查询的准确性。系统检索还支持逻辑匹配检索(如：AND和OR逻辑组合、*通配符、+和-词选项)和短语检索，部分具备了中文自然语言理解能力。专利设计和构建了通用的在线产品语义字典，被应用于网页信息提取和和户检索语句的分析。语义字典引入本体论的方法，使用较成熟的Protégé和Jena等工具来构建和维护在线产品的本体，从本体即可自动生成相应的语义字典。

采用基于语义的在线产品信息智能分析和抽取方法，将特定产品的信息从各种网页上经分析以结构化方式存储至数据库后。当用户输入多种检索条件时，需要对检索结果集合进行排序。

本专利的实现系统建立了有效的索引机制来提高数据库访问效率和减少查询响应时间(如图1的情报网数据库)。系统采用数据仓库技术，通过多维数据模型提供所需的汇总信息，并且具有Drill-down和Roll-up的功能。

7.2情报系统工作流程

本专利工作流程如图3和图4所示。专利系统输入为产品相关参数，包括产品中英文产品名称、商标、价格区间、产品类型、规格、计量单位、产地和生产厂家等。对于特殊产品，还包括其特殊属性。例如医药类产品包括批准文号和通用名称等。这些特殊属性会根据用户所选择的产品类型动态生成。

专利系统的输出为与市场竞争和企业经营有关的产品情报。

具体工作流程如下：

(1)用户利用分配的账号密码进行登录；

(2)点击产品情报功能菜单；

(3)输入检索产品参数，并提交；

(4)系统执行搜索和语义分析；

(5)输出符合检索条件的产品报表。

7.3产品信息元搜索流程

(1)用户输入产品的名称、生产厂家、价格等产品属性参数；

(2)系统根据输入的产品属性参数，首先在产品索引数据库中搜索，利用属性语义和属性关联权重矩阵得到匹配项；

(3)系统根据输入的产品属性参数，利用语义字典产生若干关键词对搜索引擎、电子商务大全、比价网站等执行元搜索，对新发现的相关网页进行结构分析、语义分析，并将网页中产品详细信息以结构化的方式存储到数据库，并建立相关的索引。

7.4产品情报智能抽取和分析流程

网页信息智能抽取和判断流程如下：

(1)借助语义字典，对返回页面进行解析；