[发明专利]一种DCT域上的图像检索方法

权利要求书

1.一种DCT域上的图像检索方法，其特征在于包括以下步骤：

步骤1，确定主颜色模糊隶属度函数和纹理模糊隶属度函数；

步骤2，选取拟检索图像的主颜色特征块；

步骤3，求步骤2所选取的主颜色特征块的Y、Cr、Cb三个空间的颜色均值，代入步骤1中所确定的主颜色模糊隶属度函数，得到函数值，提取主颜色模糊直方图特征，得到主颜色特征向量K；

步骤4，选取拟检索图像的纹理特征块；

步骤5，求步骤4所选取的纹理特征块的竖直、水平、对角三个方向的频率变换幅度，代入步骤1中所确定的纹理模糊隶属度函数，得到函数值，提取纹理模糊直方图特征，得到纹理特征向量TK；

步骤6，综合步骤3得到的主颜色特征向量和步骤5得到的纹理特征向量，得到表达图像检索特征的综合向量Key＝[K，TK]；

步骤7，以拟检索图像的图像检索特征为索引，与图像库中的图像进行匹配检索；

步骤1包括以下步骤：

步骤11，选取训练图库，分别确定Y、Cb及Cr空间分量的主颜色方差阈值T(Y)、T(Cb)、T(Cr)，在Y空间主颜色方差阈值T(Y)基础上，确定纹理方差阈值T(TY)＝T(Y)-100；

步骤12，选取Y、Cr及Cb空间分量方差都分别小于T(Y)、T(Cr)、T(Cb)的DCT子块，计算并保留该子块的Y空间颜色均值m₁、Cb空间颜色均值m₂、Cr空间颜色均值m₃，得到各自的主颜色聚类中心；

步骤13，Y、Cr及Cb空间分量分别以各自的主颜色聚类中心构造主颜色模糊隶属度函数；

步骤14，选取Y空间分量方差大于纹理方差阈值T(TY)的子块，分别求该子块在水平、竖直和对角三个方向的频率变换幅度t₁、t₂、t₃，得到各自的纹理聚类中心；

步骤15，在竖直、对角和水平三个方向分别以各自的纹理聚类中心构造纹理模糊隶属度函数；

步骤2为：选取Y、Cr及Cb空间分量方差都分别小于主颜色方差阈值T(Y)、T(Cr)、T(Cb)的DCT子块，作为主颜色特征块；

步骤4为：选取Y空间分量方差大于纹理方差阈值T(TY)的DCT子块，作为纹理特征块。

2.根据权利要求1所述的DCT域上的图像检索方法，其特征在于：主颜色特征向量为K＝[k₁，k₂，…，k₆₃]，纹理特征向量为TK＝[tk₁，tk₂，…，tk₆₄]，Key＝[k₁，k₂，…，k₆₃，tk₁，tk₂，…，tk₆₄]；图像相似度定义为：

Dist(KeyA,KeyB)=(1-op)*Σi=163min(kiAΣi=163kiA,kiBΣi=163kiB)+op*Σi=164min(tkiAΣi=164tkiA,tkiBΣi=164tkiB)]]>

其中0≤op≤1。