[发明专利]基于历史号码表的号码级别的排重方法有效
| 申请号: | 200910035860.8 | 申请日: | 2009-10-12 | 
| 公开(公告)号: | CN101707727A | 公开(公告)日: | 2010-05-12 | 
| 发明(设计)人: | 邵九松;纪振华;孙力斌;王金松;丁亮;牛忠余 | 申请(专利权)人: | 南京联创科技集团股份有限公司 | 
| 主分类号: | H04Q3/00 | 分类号: | H04Q3/00;H04M3/22 | 
| 代理公司: | 南京天翼专利代理有限责任公司 32112 | 代理人: | 陈建和 | 
| 地址: | 210013 江*** | 国省代码: | 江苏;32 | 
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 基于 历史 号码 级别 方法 | ||
技术领域
本发明涉及电信业网间号码级分析技术,特别是利用“历史号码表”生成各类网间 用户数指标的方法。
背景技术
目前电信业各类网间用户数指标常规的统计方法是按不同的分析目标,多次从话 单中搜寻数据,然后再对搜寻的结果进行处理,因为每天的话单量非常大,时间指标上 处理一天的话单至少需要花费8小时以上,如果要统计近一个月内,或者三个月内针对 不同运营商不同品牌的过网用户数、离网用户数、新增用户数等指标就需要保留近三 个月内的号码级通话信息,占用太多的系统资源,效率低下,远远满足不了运营决策者 及时快速的了解每天新增,离网,活动等用户数指标变化情况。
因为网间结算类型多且复杂,往往有部分网间清单中的运营商及品牌未能正确判 定,传统的方法直接利用网间清单统计生成网间各指标用户数往往不准确。
为了使用户数统计更加精确,需要引入结算局向参数表重新判定网间清单号码对 应运营商、品牌。
发明内容
本发明的目的是:提出一种基于历史号码表的生成网间用户数统计方法,将每天的 用户通话信息归整后存入到历史号码表中,提出一种基于历史号码表的号码级别的排 重方法,当需要统计各类用户数指标时可直接从历史号码表中统计,避免大量查询清单, 节约大量系统资源。
本发明的技术解决方案是:基于历史号码表的号码级别的排重方法:根据程序配 置的开始时间调用话单抽取进程,进行话单排重,先根据主被叫号码及地区信息关联 最新的结算局向参数表得出对应运营商及品牌并过滤无效号码(通过调用自定义嵌套 函数实现),使网间用户数统计趋于精确。然后分拣到主叫号码信息表,被叫号码信息 表;历史号码池信息表包括:号码,运营商,地区,品牌,号段(头),第一次通话时间, 最近一次通话时间七个字段,利用通话历史号码池只需把每天新处理的号码信息更新 到号码池即可完成后续的各用户数指标统计;主被叫信息表及历史号码表更新:利用网 间通话历史号码表记录每个号码每天通话变更信息,准确的保留用来统计网间各类型 用户数指标的信息,不再保留大量网间清单,根据结算局向参数表重新判定号码对应运 营商、品牌等信息,基于历史号码表统计各用户数指标。
每天的处理进程取结算清单表中的四个字段:主叫号码、主叫地区、被叫号码、 被叫地区,把这四个字段信息插入到一张中间表中,这个中间表只有两个字段:号码、 地区。也就是说用户数分析的号码来源于主被叫号码(用户数统计包括主叫行为和被叫 行为)。中间表里的号码与地区分别去对应结算局向参数表,取出运营商信息及品牌信 息和号段(头)最终生成当天最新的主被叫信息。
不计入用户数统计的有几下几种(用户数统计需要过滤):
1、对应不到结算局向表里信息,说明这个号码不规则,不计入用户数统计。
2、号码长度小于7位的,不计入用户数统计。
3、号码长度大于7位的,截去7位以后的数字,然后再计入用户数统计,原来 的号码废除(主要针对固话号码,如果有固话号码长度是8位的需截取8位以后的数字)
4、号码长度大于11位的,截去11位以后的数字,然后再计入用户数统计,原 来的号码废除(主要针对手机号码)
历史号码池信息表更新的方法举例:
假设7月1号 某一新增号码A有通话行为,当天压入历史号码池数据为:
号码A 运营商 品牌 地区 第一次通话时间(7月1号)最近一次通话时间(7 月1号)
7月3号该号码又有通话行为,那么历史号码池只需更新为
号码A 运营商 品牌 地区 第一次通话时间(7月1号)最近一次通话时间(7 月3号)
假如后面90天该用户都没有通话行为即到9月28号可判定该用户离网,如果9 月28号以后该用户再有通话行为(假设9月29),历史号码池会清掉原先的记录
号码A 运营商 品牌 地区 第一次通话时间(7月1号)最近一次通话时间(7 月3号)
变更为最新记录:
号码A 运营商 品牌 地区 第一次通话时间(9月29号)最近一次通话时间 (9月29号)
如上所述通过历史号码池就可以方便的记录用户每天的通话行为,统计用户数只 需访问历史号码池表即可。
关于更新历史号码表数据时间上的连续性:
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