[发明专利]OFDM信号智能接收系统及接收方法有效

专利信息
申请号: 200910022724.5 申请日: 2009-05-27
公开(公告)号: CN101562590A 公开(公告)日: 2009-10-21
发明(设计)人: 赵林靖;徐飞;李建东;李杨;杨家玮;李杨;王复苏;刘勤;马红梅;王莹莹 申请(专利权)人: 西安电子科技大学
主分类号: H04L27/26 分类号: H04L27/26;H04J11/00
代理公司: 陕西电子工业专利中心 代理人: 王品华;朱红星
地址: 71007*** 国省代码: 陕西;61
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摘要:
搜索关键词: ofdm 信号 智能 接收 系统 方法
【权利要求书】:

1.一种OFDM信号智能接收系统,包括:

信号捕获单元,用于对信号进行捕获接收;

预处理单元,用于对接收到的信号进行滤波、放大和A/D变换预处理;

载波估计、下变频单元,用于对经过预处理后的信号进行载波频率估计和下变频, 得到基带信号S(n);

信号带宽估计单元,用于对基带信号S(n)进行如下带宽估计,并将估计结果W 传给后继采样单元和OFDM信号参数估计单元;

(a)对接收到的基带信号S(n)进行分组,将其分为M组,每组内再分为N小组;

(b)对第i,1≤i≤M组中第j,1≤j≤N小组基带信号进行傅立叶变换得到基 带信号频谱Si,j(f);

(c)对基带信号频谱Si,j(f)进行n,n≥1层Haar小波分解,得到小波分解系数 向量T;

(d)保持系数向量T中的近似分量不变,将细节分量置0,以滤去基带信号频谱 中的细节分量,得到用于小波重构的系数向量T′;

(e)根据所述的系数向量T′对信号频谱进行Haar小波重构,得到重构后的阶跃 型基带信号频谱;

(f)对第i组信号得到的N个阶跃型基带信号频谱S′i,j(f),1≤j≤N进行统计平 均,得到统计平均后的频谱该频谱中相邻值相差最大的位置为最陡变 化位置;

(g)查找所述的两个最陡变化位置,作为第i组信号的频谱边沿位置;

(h)统计M组信号的频谱边沿位置,以统计数值最高的两个位置之间的带宽作 为估计的信号带宽W;

采样单元,用于对基带信号S(n)进行采样,得到采样后的信号S′(n);

OFDM信号识别单元,用于根据采样后的信号S′(n)对接收信号为OFDM信号或 单载波信号进行如下判别:

a)对4倍过采样的基带信号S′(n)采用多层小波分解构造分类特征向量:

x=C·1ap2[ap3,ap4,ap5,de3,de4,de5]]]>

其中,C是对特征向量值的幅度进行调整的参数,

api代表信号第i层小波分解的近似部分能量,定义如下:

api=||ai||22=Σnai,n2,]]>i=1,…,M,ai代表第i层小波分解的近似

部分系数向量,ai,n表示i层小波分解的近似部分系数;

dei代表信号第i层小波分解的细节部分能量,定义如下:

dei=||di||22=Σndi,n2,]]>i=1,…,M,di代表第i层小波分解的细节

部分系数向量,di,n表示i层小波分解的细节部分系数;

b)计算特征向量x与OFDM信号特征向量理论值M的欧氏距离D:

D=Σl=16(xl-ml)2]]>

其中xl为特征向量x第l维数值,ml为特征向量M第l维数值;

c)将D与门限比较,当D小于门限时,判别为OFDM信号,当D大于门限时, 判别为单载波信号;

OFDM信号参数估计单元,用于在判别接收信号为OFDM信号的情况下,根 据基带信号S(n)和估计的带宽W,估计OFDM子载波个数N、循环前缀长度NG和 符号起始位置偏移量θ,根据θ得到符号同步后的OFDM信号S″(n),并将估计的 OFDM子载波个数N、循环前缀长度NG传给后继OFDM信号解调单元;

OFDM信号解调单元,用于在判别接收信号为OFDM信号的情况下,根据估 计的OFDM子载波个数N、循环前缀长度NG和信号带宽W,对符号同步后的OFDM 信号S″(n)进行子载波调制方式识别和解调。

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