[发明专利]OFDM信号智能接收系统及接收方法有效
| 申请号: | 200910022724.5 | 申请日: | 2009-05-27 |
| 公开(公告)号: | CN101562590A | 公开(公告)日: | 2009-10-21 |
| 发明(设计)人: | 赵林靖;徐飞;李建东;李杨;杨家玮;李杨;王复苏;刘勤;马红梅;王莹莹 | 申请(专利权)人: | 西安电子科技大学 |
| 主分类号: | H04L27/26 | 分类号: | H04L27/26;H04J11/00 |
| 代理公司: | 陕西电子工业专利中心 | 代理人: | 王品华;朱红星 |
| 地址: | 71007*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | ofdm 信号 智能 接收 系统 方法 | ||
1.一种OFDM信号智能接收系统,包括:
信号捕获单元,用于对信号进行捕获接收;
预处理单元,用于对接收到的信号进行滤波、放大和A/D变换预处理;
载波估计、下变频单元,用于对经过预处理后的信号进行载波频率估计和下变频, 得到基带信号S(n);
信号带宽估计单元,用于对基带信号S(n)进行如下带宽估计,并将估计结果W 传给后继采样单元和OFDM信号参数估计单元;
(a)对接收到的基带信号S(n)进行分组,将其分为M组,每组内再分为N小组;
(b)对第i,1≤i≤M组中第j,1≤j≤N小组基带信号进行傅立叶变换得到基 带信号频谱Si,j(f);
(c)对基带信号频谱Si,j(f)进行n,n≥1层Haar小波分解,得到小波分解系数 向量T;
(d)保持系数向量T中的近似分量不变,将细节分量置0,以滤去基带信号频谱 中的细节分量,得到用于小波重构的系数向量T′;
(e)根据所述的系数向量T′对信号频谱进行Haar小波重构,得到重构后的阶跃 型基带信号频谱;
(f)对第i组信号得到的N个阶跃型基带信号频谱S′i,j(f),1≤j≤N进行统计平 均,得到统计平均后的频谱该频谱中相邻值相差最大的位置为最陡变 化位置;
(g)查找所述的两个最陡变化位置,作为第i组信号的频谱边沿位置;
(h)统计M组信号的频谱边沿位置,以统计数值最高的两个位置之间的带宽作 为估计的信号带宽W;
采样单元,用于对基带信号S(n)进行采样,得到采样后的信号S′(n);
OFDM信号识别单元,用于根据采样后的信号S′(n)对接收信号为OFDM信号或 单载波信号进行如下判别:
a)对4倍过采样的基带信号S′(n)采用多层小波分解构造分类特征向量:
其中,C是对特征向量值的幅度进行调整的参数,
api代表信号第i层小波分解的近似部分能量,定义如下:
部分系数向量,ai,n表示i层小波分解的近似部分系数;
dei代表信号第i层小波分解的细节部分能量,定义如下:
部分系数向量,di,n表示i层小波分解的细节部分系数;
b)计算特征向量x与OFDM信号特征向量理论值M的欧氏距离D:
其中xl为特征向量x第l维数值,ml为特征向量M第l维数值;
c)将D与门限比较,当D小于门限时,判别为OFDM信号,当D大于门限时, 判别为单载波信号;
OFDM信号参数估计单元,用于在判别接收信号为OFDM信号的情况下,根 据基带信号S(n)和估计的带宽W,估计OFDM子载波个数N、循环前缀长度NG和 符号起始位置偏移量θ,根据θ得到符号同步后的OFDM信号S″(n),并将估计的 OFDM子载波个数N、循环前缀长度NG传给后继OFDM信号解调单元;
OFDM信号解调单元,用于在判别接收信号为OFDM信号的情况下,根据估 计的OFDM子载波个数N、循环前缀长度NG和信号带宽W,对符号同步后的OFDM 信号S″(n)进行子载波调制方式识别和解调。
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