[发明专利]基于三维区域分水岭的腹部CT图像主要血管提取方法无效
申请号: | 200910022495.7 | 申请日: | 2009-05-13 |
公开(公告)号: | CN101551906A | 公开(公告)日: | 2009-10-07 |
发明(设计)人: | 周伟达;张莉;武彩丽;邹海双;焦李成 | 申请(专利权)人: | 西安电子科技大学 |
主分类号: | G06T7/00 | 分类号: | G06T7/00;G06T15/00;A61B6/03 |
代理公司: | 陕西电子工业专利中心 | 代理人: | 王品华;朱红星 |
地址: | 71007*** | 国省代码: | 陕西;61 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 三维 区域 分水岭 腹部 ct 图像 主要 血管 提取 方法 | ||
1.一种基于三维区域分水岭的腹部CT图像主要血管提取方法,包括如下步骤:
(1)输入一套腹部CT图像,将这些图像按照成像顺序进行排列,得到腹部三维数据体D,同时生成一个新的与三维数据体D同样大小的三维数据体Y;
(2)指定腹部三维数据体D中的一个点作为血管区域参考点,并给定一个窗口尺寸N,以该参考点为中心取出腹部三维数据体D中的一个边长为2N+1的小立方体放入待处理队列,N≥1;
(3)从待处理队列中取出一个小立方体作为当前小立方体V,对该当前小立方体V内的所有像素点进行阈值处理,得到第一小立方体V1;
(4)对第一小立方体V1进行三维分水岭分割,得到第二小立方体V2,并对该第二小立方体V2进行多区域标记;
(5)判断第二小立方体V2的所有标记区域中是否包含有血管区域参考点,如果有血管区域参考点,则将三维数据体Y中与该参考点所在区域对应位置的像素点进行血管标记,并将第二小立方体V2中的所有像素点标记为已处理;如果不包含有血管区域参考点,继续步骤(6);
(6)对第二小立方体V2,按照区域生长的思想搜索其六个六邻域小立方体;
(7)对六个六邻域小立方体中的每一个,判断其中的像素点是否被标记为已处理,若标记为已处理,则进一步判断三维数据体Y中与之对应位置的像素点是否存在血管标记,如果存在血管标记,则将该邻域小立方体与第二小立方体V2进行连通处理,并将第二小立方体V2中的像素点标记为已处理,若邻域小立方体中的像素点未被标记为已处理,则将该邻域小立方体加入待处理队列中;
(8)判断待处理队列是否为空,若待处理队列为空,则处理完毕,得到腹部主要血管及与之相连的主要器官D1,若待处理队列不为空,则重复步骤(3)到(7);
(9)从三维数据体D中提取腹部主要器官D2;
(10)将腹部主要血管及与之相连的主要器官D1与提取的腹部主要器官D2对应像素位置相减得到三维数据体D3,对该三维数据体D3进行后处理得到最终的腹部CT图像主要血管。
2.根据权利要求1所述的腹部CT图像主要血管提取方法,其中步骤(3)所述的对该当前小立方体V内的所有像素点进行阈值处理,按如下步骤进行:
(2a)判断下阈值参数TMIN和上阈值参数TMAX是否为零,若不为零,则搜索当前小立方体V内像素值小于该TMIN和大于该TMAX的像素点,将这些像素点的像素值设置为零,其它像素点的像素值不变;若为零,则执行步骤(2b)到(2d);
(2b)统计三维数据体D中所有像素点的直方图,直方图横坐标表示像素点的像素值,纵坐标表示属于该像素值的像素数目;
(2c)搜索直方图的所有波峰,记录所有波峰最高点对应的像素值,对这些像素值从大到小进行排列,得到序列Array;
(2d)取序列Array中的第二个元素,在该元素对应的波峰值两侧,记录当像素数目下降到一半时的两个像素值,下阈值参数TMIN为该两个像素值中较小的一个,上阈值参数TMAX为较大的一个。
3.根据权利要求1所述的腹部CT图像主要血管提取方法,其中步骤(4)所述的对第一小立方体V1进行三维分水岭分割,按如下步骤进行:
(3a)对第一小立方体V1中的所有像素点,搜索其对应的像素值最小且不为零的所有像素点得到第一序列Pixel1,并记录最小值为P;
(3b)对第一序列Pixel1中的像素点进行初始区域标记;
(3c)将第一小立方体V1中所有像素点的像素值与最小值P相减,取差值小于25的所有像素点得到第二序列Pixel2;
(3d)对第二序列Pixel2中的每一个像素点,判断其周围六个像素点的区域标记,若周围六个像素点都没有区域标记,则将该像素点标记为新区域;若周围六个像素点有一个区域标记,则让该像素点与周围标记像素点具有相同的区域标记;若周围六个像素点中有多个区域标记,则将该像素点标记为不同区域之间的边界;
(3e)将最小值P的值增加25,重复步骤(3c)和(3d)直到第一小立方体V1中的所有非零像素点都被标记。
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