[发明专利]基于人类视觉注意系统的图像感兴趣区域自动提取方法

权利要求书

1.一种基于人类视觉注意系统的图像感兴趣区域自动提取方 法，包括如下步骤：

(1)分别计算输入图像每个像素点的局部亮度对比度、全局亮 度对比度和边缘这三个低级特征因素；

(2)应用全局非线性归一化合并算法融合输入图像的局部亮度 对比度、全局亮度对比度和边缘这三个低级特征因素，生成对比度图；

(3)根据输入图像每个像素点在图像中的位置利用如下公式计 算该像素点在图像中的权重W_center(x，y)，得到输入图像对应的权重图：

Wcenter(x,y)=1if(x,y)∈center1+cos2πr2R2else]]>

其中‘center’为图像中心区域，r为点(x，y)到输入图像中 心区域的距离，R是输入图像边缘到其中心的距离；

(4)由所述的对比度图和权重图，生成输入图像的显著图；

(5)根据显著图的指示确定输入图像的感兴趣区域。

2.如权利要求1所述的方法，其步骤(1)所述的计算局部亮 度对比度，是计算出每个像素点与其周边局部范围内的亮度差，计算 步骤如下：

(2a)采用高斯函数对输入图像做平滑处理：

I(σi)=I⊗G(σi)]]>

其中，I为输入图像的原图，G(σ_i)为高斯函数，I(σ_i)为平滑处理 后的图像；

(2b)用高斯差函数计算像素与其周边小领域内的绝对亮度差 值：

DoG(x，y，σ₁，σ₂)＝|I(x，y，σ₁)-I(x，y，σ₂)|

其中：σ_i的值决定中心像素点与周边小领域内像素点的关联度， 这里设σ₁＝1，

I(x，y，σ₁)为经过第一方差σ₁高斯函数平滑处理后图像的像素点，

I(x，y，σ₂)为经过第二方差σ₂高斯函数平滑处理后图像的像素点， DoG(x，y，σ₁，σ₂)为局部亮度对比度值；

(2c)取两个不同的σ₂值，分别得到两幅亮度差值图DoG1和 DoG2，通过全局非线性归一化融合方法对这两幅图像进行合并，得 到局部亮度对比度图。