[发明专利]基于感兴趣区域的幅型比变换方法

权利要求书

1.一种基于感兴趣区域的幅型比变换方法，包括如下步骤：

(1)利用前后帧之间的光流场信息和当前帧的空间相关性进行运动区域检测和图像空域分割，将空间分隔后的图像与运动区域检测后的运动区域进行投影计算，得到精确的运动目标，本步骤的具体实现如下：

1a)采用光流计算的方法和模糊聚类方法得到视频序列前一帧与当前帧之间的相对运动区域，以及后一帧与当前帧之间的相对运动区域，并将这两个相对运动区域进行“与”操作，得到当前帧的运动区域；

1b)计算当前帧各个像素的均值偏移矢量：

V→(x→)=∫y→∈Sx→p(y→)(y→-x→)dy→∫y→∈Sx→p(y→)dy→]]>

式中，表示以矢量为中心，以r为半径的颜色空间的超球体，为超球体内其余矢量，为在矢量处的颜色概率密度分布；

1c)利用均值偏移矢量确定当前帧的主要颜色类及各类的中心色彩，并结合图像中每个像素的空间位置信息完成图像的空域分割；

1d)将空域分隔后的图像与运动区域检测后的运动区域进行投影计算：

Boi(x,y)=1,1NiΣ(x,y)∈AiB(x,y)≥T0,1NiΣ(x,y)∈AiB(x,y)<T]]>

式中，B(x，y)为运动区域检测后的二值掩模图像，B(x，y)＝1表示像素点(x，y)属于运动区域，B(x，y)＝0表示像素点(x，y)属于静止区域，A_i(i＝0，1，...，N-1)为空域分割后的N个区域，N_i为A_i内像素的个数，T为给定的阈值，是第i个区域的投影运算结果，表示该区域属于运动区域，表示该区域属于静止区域；

1e)由投影计算结果计算当前帧的运动掩膜图像：

Bo(x,y)=∪i=1N-1Boi(x,y)]]>

式中，是第i个区域的投影运算结果，表示该区域属于运动区域，表示该区域属于静止区域，B_o(x，y)为整幅图像的投影结果，B_o(x，y)＝1表示像素点(x，y)属于运动区域，B_o(x，y)＝0表示像素点(x，y)属于静止区域；

1f)将运动目标掩模图像映射到原图像，得到当前帧的精确的运动目标；

(2)利用图像修复技术修补被运动目标遮掩的背景区域，获得完整的背景；

(3)利用图像插值算法，分别对目标和修复后的背景进行幅型比变换，所述的幅型比变换步骤是：

首先，使用双线性插值算法对背景采用宽高变换比非一致的方式进行线性变形变换，使变换后背景的幅型比满足所需的幅型比要求；

然后，使用双线性插值算法对运动目标采用宽高变换比例一致的尺度变换，保持运动目标不失真；

(4)将幅型比变换后的背景和目标进行叠加，合成相应幅型比的图像。