[发明专利]基于灰色预测理论的CFB炉管的寿命评估方法

权利要求书

1.一种基于灰色预测理论的CFB炉管的寿命评估方法，其特征是，它的步骤为：

1)实测一组磨损数据；

2)利用实测数据，采用在原始数据累加和累减过程中对时距进行权重处理的方法建立基于磨损量实测数据的CFB炉管磨损的不等时距灰色GM(1，1)预测模型；

3)利用建立的预测模型对磨损量即壁厚减薄量进行计算；

4)将计算结果与实测结果进行对比，以便对模型进行精度检验，若精度检验合格，则转入下一步；否则就对模型进行优化；

5)得出该锅炉的炉管壁厚减薄量的具体预测模型；

6)利用建立的具体预测模型对后续磨损量进行预测，计算炉管的剩余寿命。

2.如权利要求1所述的基于灰色预测理论的CFB炉管的寿命评估方法，其特征是，所述步骤1)实测一组磨损数据的方法为，在同一根管子的同一个位置，每隔一段时间测量一次就得到一个壁厚减薄量，连续测量几次就得到一组壁厚减薄量，就是一组磨损数据。

3.如权利要求1所述的基于灰色预测理论的CFB炉管的寿命评估方法，其特征是，所述步骤2)中，不等时距灰色GM(1，1)预测模型为：

将实测数据组成原始数据列：

x⁽⁰⁾＝{x⁽⁰⁾(i)}    其中i＝1，2，3，…，n                            (1)

且x⁽⁰⁾(i)与x⁽⁰⁾(i-1)之间的时距为T(i)-T(i-1))，则原始数据的一次累加式为：

x(1)(i)=x(0)(i)i=1x(1)(i)=x(1)(i-1)+(T(i)-T(i-1))·x(0)(i)i=2,3···,n---(2)]]>

其中T(i)，i＝1，2，...，n，为x⁽⁰⁾(i)相对应的时刻与x⁽⁰⁾(1)相对应的时刻之间的总时间间隔；得到递增的生成序列：

x⁽¹⁾＝{x⁽¹⁾(i)}        i＝1，2，3，…，n                                (3)

设(3)式满足单变量常微分方程：

dx(1)(t)dt+ax(1)=u---(4)]]>

上式即为GM(1，1)模型的白化微分方程，其中a、u为待辨识参数，称a为发展系数，u为灰色作用量；a、u可依据经过一次累加生成后的序列x⁽¹⁾通过最小二乘法来估计其值；那么，方程(4)解的离散形式就是响应函数：

x(1)^(i)=[x(0)(1)-ua]e-a(i-1)+ua,i=1,2,3···---(5)]]>

对(5)式进行一次累减生成还原得到原始序列x⁽⁰⁾(i)的预测值：

x(0)^(i)=x(1)^(i)i=1x(0)^(i)=(x(1)^(i)-x(1)^(i-1))/(T(i)-T(i-1))=[x(0)(1)-ua](1-ea)e-a(i-1)/(T(i)-T(i-1))i=2,3,···n---(6).]]>